Hola,
Así que lo primero que pensé fue en FDOE.
Pero lo difícil es lo siguiente
y(ABC, T, t) ~ f(t, k(T,A,B,C), b0(A,B,C))
- A, B, C son factores codificados
- k(T,A,B,C) son constantes de velocidad de reacción, su forma es ln(k) = lnk0(A,B,C) - Ea(A,B,C)/T(kelvin) - deltaR z(T)
z(T) es un transformador no lineal de la temperatura en kelvin.
Ea es la energía de activación.
La parte complicada es que los parámetros k (factores cinéticos) cambian de manera exponencial con el recíproco de la temperatura, aunque no necesariamente de manera lineal (desafortunadamente, en productos biológicos).
A largo plazo, esos valores k pueden cambiar la velocidad con la que evoluciona la respuesta y.
Generalmente puede verse como un escalador de tiempo.
Pero a veces la curva también cambia de forma con T (temperatura).
El DOE es del tipo de diseño compuesto central.
Los factores afectan de forma no lineal los coeficientes de ln(k0
Para cada ejecución, el conjunto de datos contiene un estudio de estabilidad completo.
De este modo, todo el conjunto de datos puede considerarse como un producto Kronecker de un DOE con un estudio de estabilidad a diferentes temperaturas discretas.
Al final queremos
- un perfilador en función de factores, tiempo, temperatura
- alguna forma de derivar coeficientes significativos y describir cómo los factores DOE los afectan (como la energía de activación).
Si nos volvemos completamente mecanicistas, entonces JMP no sería la respuesta ya que necesitaríamos un solucionador de EDO.
Pero tal vez podríamos tener el factor de tasa de manera no lineal afectando el eje de tiempo sobre un b-spline o DOE funcional.
¿Alguna idea de cómo se podría hacer esto sin demasiado trabajo manual?
