Bonjour,
Alors j'ai d'abord pensé à FDOE.
Mais la partie difficile est la suivante
y(ABC, T, t) ~ f(t, k(T,A,B,C), b0(A,B,C))
- A, B, C sont des facteurs codés
- k(T,A,B,C) sont des constantes de vitesse de réaction, elles sont de la forme ln(k) = lnk0(A,B,C) - Ea(A,B,C)/T(kelvin) - deltaR z(T)
z(T) est un transformateur non linéaire sur la température en kelvin.
Ea est l'énergie d'activation.
Le problème est que les paramètres k (facteurs cinétiques) changent de manière exponentielle avec l'inverse de la température, mais pas nécessairement linéairement (malheureusement, dans les produits biologiques).
À terme, ces valeurs k peuvent modifier la vitesse à laquelle la réponse y évolue.
Habituellement, cela peut être considéré comme un échelle de temps.
Mais parfois aussi la courbe change de forme avec T (température).
Le DOE est de type à conception composite centrale.
Les facteurs affectent de manière non linéaire les coefficients de ln(k0
Pour chaque exécution, l'ensemble de données contient une étude de stabilité complète.
Ainsi, l'ensemble des données peut être considéré comme un produit Kronecker d'un DOE avec une étude de stabilité à différentes températures discrètes.
À la fin, nous voulons
- un profileur en fonction de facteurs, temps, température
- un moyen de dériver des coefficients significatifs et de décrire comment les facteurs DOE les affectent (comme l'énergie d'activation).
Si nous optons pour une approche entièrement mécaniste, JMP ne sera pas la solution puisque nous aurons besoin d'un solveur d'EDO.
Mais peut-être pourrions-nous avoir le facteur de taux de manière non linéaire affectant l'axe du temps au-dessus d'une b-spline ou d'un DOE fonctionnel
une idée de comment cela pourrait être fait sans trop de travail manuel ?
