Cálculo del índice F antes de la entrada según la regla de combinaciónEn la regresión por pasos utilizando la regla de combinación ,
¿Podrías ayudarme a entender cómo se calcula la relación F para el efecto infantil (Material B–C) antes de que ingrese al modelo ?
En mis resultados, este valor es F = 0,103779 (como se muestra en la captura de pantalla).
No parece coincidir con la relación F que correspondería al mayor de los dos valores p mencionados en la documentación de JMP.
es decir, la probabilidad conjunta (padre + hijo) y la probabilidad condicional del hijo dado el padre ,
lo que en mi caso correspondería a F = 0,1042 .
Realmente agradecería cualquier aclaración sobre cómo JMP calcula esta relación F previa al ingreso según la regla Combine.
JMP PRO 17.1.0
Análisis y modelado de datos básicosRe: Cálculo del índice F antes de la inscripción según la regla combinadaHola @feliz : Leyendo la sección "Combinar" aquí:
https://www.jmp.com/support/help/en/19.0/index.shtml#page/jmp/stepwise-regression-control-panel.shtml
Calcula los valores p para dos pruebas independientes al considerar la inclusión de un término con precedentes. El primer valor p, p1, se calcula agrupando el término con sus precedentes y evaluando la probabilidad de significancia del grupo mediante una prueba F conjunta. El segundo valor p, p2, resulta de evaluar la probabilidad de significancia del término una vez que los precedentes ya se han incorporado al modelo. La probabilidad de significancia final para la inclusión del término con precedentes es max(p1, p2). En ambos casos, si se añade un término con precedentes al modelo, estos también se añaden.
Lo que parece estar ocurriendo en su caso es lo siguiente. Usando la notación anterior, p1=0.75127. Se trata de la prueba F conjunta.
Una vez incluido en el modelo, este depende del otro término del mismo. El valor p es 0,75103, que corresponde a p2 en la explicación anterior.
