合算ルールに基づく入国前のF比率計算結合ルールを用いたステップワイズ回帰では、
子効果（材料 B - C）の F 比がモデルに入る前にどのように計算されるのか教えていただけますか？
私の結果では、この値はF = 0.103779です (スクリーンショットに表示)。
これは、JMPのドキュメントに記載されている2つのp値のうち大きい方に対応するF比と一致していないようです。
つまり、親と子の結合確率と、親が与えられた場合に子が持つ条件付き確率である。
私の場合はF = 0.1042に相当します。
JMP が Combine ルールに基づいてこのエントリ前の F 比を計算する方法について説明していただければ幸いです。
JMPプロ17.1.0
基本的なデータ分析とモデリング統合ルールに基づく入国前のF比率計算についてこんにちは@ハッピー : ここで「Combine」セクションを読んでいます:
https://www.jmp.com/support/help/en/19.0/index.shtml#page/jmp/stepwise-regression-control-panel.shtml
先行項を持つ用語のエントリを考慮する際に、2つの別々の検定のp値を計算します。最初のp値p1は、用語をその先行項とグループ化し、グループのエントリの有意確率を結合F検定として検定することによって計算されます。2番目のp値p2は、先行項がモデルに既に入力された後に、用語のエントリの有意確率を検定した結果です。先行項を持つ用語のエントリの最終的な有意確率はmax(p1, p2)です。どちらの場合も、先行項を持つ用語がモデルに追加されると、先行項も追加されます。
あなたのケースでは、次のようなことが起こっているようです。上記の表記を用いると、p1=0.75127となります。これは結合F検定です。
モデル内では、他の項の条件付きとなります。そのp値は0.75103です。これは上記の説明におけるp2に相当します。
