「Combine」ルールにおけるp値のわずかな違い（エントリー前とエントリー後）こんにちは、
ステップワイズ回帰と複合ルールを使用した場合、p 値に小さいながらも一貫した違いがあることに気付きました。
私の例（下のスクリーンショットを参照）では、マテリアル（B～C）は次のように表示されます。
モデル入力前: Prob > F = 0.75127
モデル入力後: Prob > F = 0.75103
F比と自由度は全く同じ（F≒0.104、df1=1、df2=16）なのに、なぜp値が異なるのか疑問に思います。
私の推測では、JMP は候補効果がモデルに入る前に計算するときに「一時的な完全適合」または増分投影を実行していて、最終的な完全モデル適合との数値の差がわずかにある可能性があります。
これが本当に JMP が組み合わせルールで候補の p 値を計算する方法であるかどうか、またわずかな (1e-4 オーダー) 違いが内部精度または四捨五入によるものかどうかを確認できる人はいますか?
ありがとう！
JMPプロフェッショナル17.1.0
基本的なデータ分析とモデリングRe: 「Combine」ルールにおけるp値のわずかな違い（エントリー前とエントリー後）F比の列の書式設定を右クリックで変更して、違いがあるかどうか確認してみてください。
Re: 「Combine」ルールにおけるp値のわずかな違い（エントリー前とエントリー後）ご説明ありがとうございます！
あなたの提案どおりに注意深く確認したところ、 p 値の小さな差は、実際には 2 つの状況間のF 比のわずかな差から生じていることがわかりました。
これら 2 つのケースでF 比率自体がまったく同じではない理由を説明していただけますか?
