Todos los que trabajan con datos multivariados han tratado el problema de cómo mostrar más de dos dimensiones a la vez en una pantalla de computadora típica. JMP tiene muchas opciones disponibles para visualizar y analizar datos multivariados, como Matriz de Diagrama de Dispersión, Coordenadas Paralelas, Agrupación en Clústeres y más.
Otra técnica gráfica de la comunidad de visualización se llama "RadViz". Complemento RadViz ya está disponible en el Intercambio de archivos JMP para demostrar esta técnica utilizando JMP 9 . (Se requiere un inicio de sesión SAS gratuito para descargar el complemento).
RadViz es una taquigrafía para la visualización radial. Dado un conjunto de n columnas, puede organizar n puntos distribuidos uniformemente alrededor de un círculo. Cada observación en sus datos se asigna a un punto en el círculo, en función de las proporciones relativas de los valores de columna. Puede pensar en los puntos del círculo como anclajes para resortes, con una rigidez proporcional a los valores normalizados. La coordenada para cada observación es el punto donde todas las fuerzas están igualadas. Como resultado, puede ver una agrupación visual de sus datos que tiene en cuenta muchas variables diferentes.
Cuando se aplica a datos tridimensionales, el resultado es el mismo que el producido por la plataforma Ternary Plot. Además, la elección del orden de puntos alrededor del perímetro del círculo resulta en diferentes mapeos. Las técnicas como el análisis de componentes principales y la partición pueden ayudarlo a determinar qué columnas separan mejor los datos en grupos diferentes. Una extensión útil para este complemento sería calcular un orden óptimo de las columnas basándose en estas u otras técnicas similares.
¡Espero con interés escuchar acerca de su visualización de Totally Rad!
