Interaktivität war schon immer ein zentrales Merkmal von JMP Dies ermöglicht die Erkennung durch die Datenexploration und die Berichterstellung. Spalten transformieren halten Sie während der ersten Erkundung "im Fluss". Interaktive Funktionen in Berichten, z. B. Streichen und Auswahlverknüpfung zwischen Tabellen und Berichten, ermöglichen es Ihnen, während der gesamten Analyse Fragen zu stellen. Das Lokale Datenfilter und Column Switcher Vereinfachen Sie diesen Prozess, sodass Sie interaktiv Teilmengen ändern oder Analysevariablen ändern können, ohne einen Bericht neu erstellen zu müssen. In JMP 12 wird der Auswahlfilter eingeführt, der den interaktiven Berichterstellungsprozess noch weiter verbessert, indem ein Satz von Diagrammen oder Berichten basierend auf der Auswahl in einem anderen Satz von Diagrammen gefiltert wird.
Datenfilter
Abbildung 1: Ein lokaler Datenfilter steuert die Teilmenge für einen einzelnen Bericht
Datenfilter werden im Allgemeinen verwendet, um Teilmengen von Daten anhand bestimmter Kriterien zu untersuchen. Wie in Abbildung 1 dargestellt, bietet der Local Data Filter in JMP Schnittstellen zum Filtern von Daten basierend auf den Werten in einer oder mehreren Spalten. Mithilfe eines lokalen Datenfilters können Sie Teilmengen der Daten in einem bestimmten Bericht untersuchen, ohne dass dies Auswirkungen auf die Quelldatentabelle oder andere Berichte hat, die von derselben Tabelle abhängig sind. Übliche Workflow-Szenarien umfassen häufig mehrere miteinander verknüpfte Analysen. Beispielsweise möchten Sie möglicherweise eine Verteilung der Werte in einer Spalte anzeigen, bevor Sie entscheiden, welche Teilmenge analysiert werden soll. In früheren JMP-Versionen konnte dieser Vorgang manuell durchgeführt werden, indem Teilmengestabellen und mehrere Berichte erstellt wurden. Der manuelle Ansatz kann dazu führen, dass eine große Anzahl von Fenstern für Datentabellen und Berichte erstellt wird. Dies erfordert mehr mentale Buchhaltung, um die Analyse zu verstehen. Mit JSL-Scripting wäre es möglich, den Prozess zu rationalisieren und eine zusammenhängendere Workflow-Präsentation bereitzustellen. Mit Hilfe von Auswahlfiltern in JMP 12 kann dieser Workflow-Typ interaktiv in JMP konfiguriert und zur späteren Verwendung und zur Weitergabe an Kollegen gespeichert werden.
Auswahlfilter
Abbildung 2: Die Auswahl in der Treemap bestimmt die Daten, die im Oneway-Bericht analysiert werden sollen
Auswahlfilter ähneln lokalen Datenfiltern, sie verwenden jedoch ein oder mehrere Diagramme anstelle der herkömmlichen Filterschnittstelle. Anstatt eine Auswahlverknüpfung zu verwenden, um den Auswahlstatus mit der Datentabelle und anderen Berichten zu teilen, verwendet ein Auswahlfilter einen privaten Auswahlstatus, der von der Datentabelle und anderen Berichten unabhängig ist. Diese private Auswahl wird dann verwendet, um festzulegen, welche Zeilen in das gefilterte Diagramm aufgenommen werden sollen. Abbildung 2 zeigt die Verwendung einer Treemap als Filter für eine Oneway-Analyse. Die Treemap zeigt alle Daten an, während der Oneway-Bericht so gefiltert wird, dass nur die in der Treemap ausgewählten Zeilen angezeigt werden. Wie im Fall des herkömmlichen Datenfilters werden alle Daten in der gefilterten Plattform angezeigt, wenn im Filter nichts ausgewählt ist.
Abbildung 3: Zwei Filterdiagramme bieten mehrere Möglichkeiten, die interessierende Teilmenge auszuwählen und zu visualisieren.
Auswahlfilter sind nicht auf die Verwendung eines einzelnen Diagramms innerhalb des Filters oder eines einzelnen Berichts, der gefiltert wird, beschränkt. Abbildung 3 zeigt die Verwendung von zwei Plattformen innerhalb desselben Auswahlfilters. Die Karte bietet eine Möglichkeit zum Auswählen einzelner Zustände, während das Regionshistogramm eine Möglichkeit zum Auswählen von Zuständen nach Gruppe bietet. In diesem Beispiel sind die beiden Berichte mit derselben Auswahl verknüpft, sodass die Auswahl in den beiden Grafiken in der anderen angezeigt wird, während der gefilterte Graph Builder nur die ausgewählten Daten anzeigt. Es ist auch möglich, Auswahlfilter hierarchisch zu verknüpfen, wodurch ein Filter erstellt wird, der die interessierende Teilmenge basierend auf der Auswahl in mehreren Diagrammen sukzessive einschränkt.
Das Verknüpfen mehrerer Plattformen mithilfe eines Auswahlfilters bietet einen optimierten Analysefluss. Sie wählen sowohl die Auswahl der gewünschten Daten als auch die Anzeige oder Analyse der Teilmenge. Die Kombination erhöht die Leistung jeder Plattform. Erwägen Sie die Möglichkeit, eine hierarchische Clustering-Plattform als Auswahlfilter zu verwenden. Durch Verknüpfen einer anderen Plattform mit der Auswahl in der Clusterhierarchie können Sie interaktiv eine angepasste Anwendung erstellen, die eine aussagekräftige Clusterdiagnose anzeigt.
In einem zukünftigen Blogbeitrag werde ich den Prozess zum Erstellen eines Auswahlfilters in JMP 12 demonstrieren. Bitte kommentieren Sie Kombinationen von Grafiken oder Analysen, die Sie häufig zusammen verwenden oder erkundet sehen möchten. Die Kombinationen und Anwendungen sind riesig. Ich freue mich auf Ihre Ideen!
Anmerkung des Herausgebers: Dieser Beitrag ist Teil eines Serie von Vorschauen von JMP 12 geschrieben von den Menschen, die die Software entwickeln.
Michael Clayton schrieb:
Meine Lieblingsgrafik für das Variabilitätsdiagramm (in Minitab und anderen Systemen als Multi-Vari-Diagramm bezeichnet). Die Verwendung der Stratifizierung zum Abrufen von Varianzkomponenten kann in diesem Diagramm nur für verschachtelte oder gekreuzte Multi-Level-Faktorenstudien durchgeführt werden ... visuell. Es wird jedoch als Instrument für die Prüfmittellehre eingestuft, wenn wir es tatsächlich für einen schnellen Überblick über alle DOEs vor der komplexen Modellierung sowie für SPC-Studien verwenden, bei denen die gleichen Diagramme häufig mehrere Werkzeuge und Maßeinheiten und Rezepturen für einige Produktparameter enthalten Ergebnis.
Alles, was uns dabei hilft, die vielen möglichen Ursachen für Variationen zu parieren, wird auf jeder Grafikplattform hilfreich sein.
Auch für EDA mit komplexen Testdaten (etwa 500 elektrische Testparameter pro Chip innerhalb von 25 Wafern pro Charge über mehrere hundert Lots hinweg) wären die neueren Ideen, kritische Parameter zu finden, die den Verbesserungsbemühungen zugeordnet werden können, mit Ausnahme älterer Hypothesentests sehr hilfreich. Alpha- und Beta-Risiken sind knifflige Probleme mit "Big Data" in Präzisionsherstellungsvorgängen, die oft zu unnötigen Anstrengungen bei DOEs führen.
Ich beschäftige mich gerade mit einem hierarchischen Auswahlfilterproblem und da ich relativ neu in der Welt der fortgeschritteneren Fähigkeiten von JMP bin, nutze ich dieses Forum, um so viel wie möglich zu lernen. Dieser Artikel war ausgezeichnet. Gegen Ende dieses Artikels haben Sie ein Statement abgegeben
" Es ist auch möglich, Auswahlfilter hierarchisch zu verknüpfen, wodurch ein Filter erstellt wird, der die interessierende Teilmenge basierend auf der Auswahl in mehreren Diagrammen sukzessive einschränkt."
Ich würde wirklich gerne ein Beispiel dafür sehen.
