交互性一直是其中的一個關鍵特徵 JMP 通過數據探索和報告生成實現發現。 變換列在初步探索期間讓你“在流動中”。報告中的交互功能（例如表和報告之間的刷牙和選擇鏈接）允許您在整個分析過程中繼續提問。該本地數據過濾器和列切換器簡化此過程，允許您以交互方式子集或更改分析變量，而無需重新創建報告。JMP 12引入了選擇過濾器，它通過基於在另一組圖中執行的選擇過濾一組圖或報告來進一步增強交互式報告生成過程。
數據過濾器
圖1：本地數據過濾器控制單個報告的子集
數據過濾器通常用於根據指定的標準探索數據子集。如圖1所示，JMP中的本地數據過濾器提供了基於一列或多列中的值過濾數據的接口。使用本地數據篩選器，您可以在給定報表中瀏覽數據的子集，而不會影響源數據表或依賴於同一表的其他報表。常見的工作流場景通常涉及多個分析鏈接在一 例如，在決定要分析哪個子集之前，您可能希望在列中看到值的分佈。在以前版本的JMP中，可以通過創建子集表和多個報告來手動執行此過程。手動方法可能導致為數據表和報告創建大量窗口，需要更多的心理記錄才能理解分析。使用JSL腳本，可以簡化流程並提供更具凝聚力的工作流程演示。使用JMP 12中的選擇過濾器，可以在JMP中以交互方式配置此類工作流，並將其保存以供將來使用和與同事共享。
選擇過濾器
圖2：Treemap中的選擇確定了Oneway報告中要分析的數據
選擇過濾器類似於本地數據過濾器，但它們使用一個或多個圖形代替傳統的過濾器接口。選擇過濾器使用獨立於數據表和其他報告的私有選擇狀態，而不是使用選擇鏈接與數據表和其他報告共享選擇狀態。然後使用此私有選擇來確定要包含在過濾圖中的行。圖2演示了使用樹形圖作為Oneway分析的過濾器。樹形圖顯示所有數據，而Oneway報告將被過濾以僅顯示樹形圖中選擇的行。與傳統數據過濾器的情況一樣，如果過濾器中未選擇任何內容，則所有數據都將顯示在過濾後的平台中。
圖3：兩個過濾器圖提供了多種方法來選擇和可視化感興趣的子集。
選擇過濾器不僅限於使用過濾器中的單個圖形或正在過濾的單個報告。圖3說明了在同一選擇過濾器中使用兩個平台。地圖提供了一種選擇單個狀態的方法，而區域直方圖提供了一種按組選擇狀態的方法。在此示例中，兩個報錶鍊接到相同的選擇，因此任一圖形中的選擇都反映在另一個圖形中，而過濾的圖形生成器僅顯示所選數據。還可以分層地鏈接選擇過濾器，創建基於多個圖中的選擇連續地縮小感興趣子集的過濾器。
使用選擇過濾器將多個平台鏈接在一起提供了簡化的分析流程 - 您可以選擇如何選擇感興趣的數據以及如何查看或分析子集。這種組合增強了每個平台的功能。考慮使用層次聚類平台作為選擇過濾器的可能性。通過將另一個平台鏈接到集群層次結構中的選擇，您可以交互式創建顯示有意義的集群診斷的自定義應用程序。
在以後的博文中，我將演示在JMP 12中創建選擇過濾器的過程。請評論您經常一起使用或希望查看的圖表或分析的組合。組合和應用是巨大的。我期待著聽到您的想法！
編者註： 這篇文章是一部分 JMP 12系列預覽由開發軟件的人編寫。
邁克爾克萊頓中寫道：
我最喜歡的圖表如果變異圖（在Minitab和其他系統中稱為Multi-Vari圖）。使用分層來獲得方差分量只能在此圖中進行嵌套或交叉多級因子研究......在視覺上。但它被歸類為量具研究工具，當我們在復雜建模之前實際使用它來快速查看所有DOE時，以及在SPC研究中，其中相同的圖通常包括多個工具和量具以及某些產品參數的配方結果。
在任何圖形平台上，任何有助於我們Pareto變異的各種可能原因的東西都會有所幫助。
此外，對於復雜測試數據的EDA（隨著時間的推移，每批次在每批25個晶圓內的500個電氣測試參數，數百個批次中的電子測試參數），除了舊的假設測試之外，找到關鍵參數以分配改進工作的新想法將是很有幫助。Alpha和Beta風險是棘手的問題，精密製造業務中的“大數據”經常導致DOE的浪費。
我現在正在處理分層選擇過濾器問題，並且對 JMP 更高級功能的世界相對較新，我正在使用此論壇盡可能多地學習。 這篇文章很棒。 在這篇文章的結尾，你發表了聲明
”還可以分層鏈接選擇過濾器，創建一個過濾器，根據多個圖中的選擇連續縮小感興趣的子集。”
我真的很想看到一個例子。
