Chiunque lavori con dati multivariati ha affrontato il problema di come mostrare più di due dimensioni alla volta su un tipico display del computer. JMP ha molte opzioni disponibili per la visualizzazione e l'analisi di dati multivariati, tra cui la matrice di Scatterplot, le coordinate parallele, il clustering e altro ancora.
Un'altra tecnica grafica della comunità di visualizzazione si chiama "RadViz". A Componente aggiuntivo RadViz è ora disponibile su Scambio file JMP per dimostrare questa tecnica usando JMP 9 . (Per scaricare il componente aggiuntivo è richiesto un accesso SAS gratuito.)
RadViz è una scorciatoia per la visualizzazione radiale. Dato un insieme di n colonne, puoi organizzare n punti distribuiti uniformemente attorno a un cerchio. Ogni osservazione nei tuoi dati viene mappata su un punto nel cerchio, in base alle proporzioni relative dei valori delle colonne. Puoi pensare ai punti sul cerchio come ancore per molle, con rigidità proporzionale ai valori normalizzati. La coordinata per ogni osservazione è il punto in cui tutte le forze sono equalizzate. Di conseguenza, è possibile visualizzare un clustering visivo dei dati che prende in considerazione molte variabili diverse.
Se applicato a dati tridimensionali, il risultato è lo stesso di quello prodotto dalla piattaforma Ternary Plot. Inoltre, la scelta dell'ordine dei punti attorno al perimetro del cerchio risulta in diverse mappature. Tecniche come Principal Component Analysis e Partitioning possono aiutarti a determinare quali colonne separano meglio i dati in cluster distinti. Un'estensione utile a questo componente aggiuntivo sarebbe quello di calcolare un ordinamento ottimale delle colonne basato su queste o altre tecniche simili.
Non vedo l'ora di sentire parlare della tua visualizzazione Totally Rad!
