Tous ceux qui travaillent avec des données multivariées ont résolu le problème de l'affichage de plus de deux dimensions à la fois sur un écran d'ordinateur typique. JMP de nombreuses options sont disponibles pour visualiser et analyser des données multivariées, notamment la matrice de diagrammes de dispersion, les coordonnées parallèles, la mise en grappes, etc.
Une autre technique graphique de la communauté de visualisation s'appelle «RadViz». Add-in RadViz est maintenant disponible sur le Echange de fichiers JMP démontrer cette technique en utilisant JMP 9 . (Une connexion SAS gratuite est requise pour télécharger le complément.)
RadViz est un raccourci pour la visualisation radiale. Avec un ensemble de n colonnes, vous pouvez organiser n points uniformément répartis autour d'un cercle. Chaque observation dans vos données est mappée sur un point du cercle, en fonction des proportions relatives des valeurs de colonne. Vous pouvez considérer les points du cercle comme des ancres pour les ressorts, avec une rigidité proportionnelle aux valeurs normalisées. La coordonnée pour chaque observation est le point où toutes les forces sont égalisées. En conséquence, vous pouvez voir un regroupement visuel de vos données qui prend en compte de nombreuses variables différentes.
Appliqué aux données tridimensionnelles, le résultat est le même que celui produit par la plate-forme Ternary Plot. De plus, le choix de l'ordre des points autour du périmètre du cercle entraîne différentes correspondances. Des techniques telles que l'analyse en composants principaux et le partitionnement peuvent vous aider à déterminer les colonnes qui séparent le mieux les données en grappes distinctes. Une extension utile à ce complément serait de calculer un ordre optimal des colonnes sur la base de ces techniques ou d’autres techniques similaires.
J'ai hâte d'entendre parler de votre visualisation Totally Rad!
