使用多變量數據的每個人都處理瞭如何在典型的計算機顯示器上一次顯示兩個以上維度的問題。 JMP 有多種選項可用於可視化和分析多變量數據，包括散點圖矩陣，平行坐標，聚類等。
可視化社區中的另一種圖形技術稱為“RadViz” RadViz加載項現在可用了 JMP文件交換使用來演示這種技術 JMP 9 。（下載加載項需要免費的SAS登錄。）
RadViz是徑向可視化的簡寫。給定一組n列，您可以在圓周上均勻分佈n個點。根據列值的相對比例，數據中的每個觀察值都映射到圓中的一個點。您可以將圓上的點視為彈簧的錨點，其剛度與標準化值成比例。每次觀測的坐標是所有力均衡的點。因此，您可以看到數據的可視化聚類，其中考慮了許多不同的變量。
當應用於三維數據時，結果與Ternary Plot平台產生的結果相同。此外，圍繞圓周長的點的順序的選擇導致不同的映射。主成分分析和分區等技術可以幫助您確定哪些列最好地將數據分成不同的集群。一個有用的擴展這個加載項將基於這些或其他類似技術計算列的最佳排序。
我期待聽到你的全局可視化！
