에서 이전 게시물 Choice Platform에 Probability and Multiple Choice Profiler라는 두 가지 도구를 추가하여 경쟁 제품 간의 비교를 시각화하고 제안 된 신제품의 시장 점유율을 예측할 수있게되었습니다. 이 글에서는 JMP 12에서 프로파일 러를 열고 사용하는 방법에 대한 단계별 지침을 다룹니다.
피자 데이터를 JMP 샘플 데이터 라이브러리. 동일한 정보를 가지고 있지만 다른 데이터 형식을 가진이 예제의 두 가지 버전이 있습니다. Pizza Profiles.jmp, Pizza Responses.jmp 및 Pizza Subject.jmp에 포함 된 여러 테이블 예제부터 시작해 보겠습니다. 이 세 표는 선택 데이터가 실험에서 다른 요인을 자세히 설명하는 하나의 표와 응답을 수집하는 또 다른 표와 참가자의 인구 통계 정보를위한 세 번째 표와 함께 수집되는 방식을 모방 한 것입니다.
Pizza Profiles (피자 프로파일) 메뉴에 첨부 된 스크립트를 실행하면 Choice 모델 효과 및 Likelihood Ratio 테스트가 포함 된 결과가 산출됩니다. (참고 : JMP는 우도 비율 테스트를 신속하게 수행 할 수있는 경우 기본적으로 우도 비율 테스트를 수행합니다. 테스트가 기본적으로 생성되지 않으면 항상 빨간색 삼각형 메뉴에서 우도 비율 통계를 요청할 수 있습니다.
효과 테스트는 어떤 요소가 통계적으로 유의한지를 보여 주며 매개 변수 추정치의 표시는 해당 요소로 인해 제품을 구매할 가능성이 있는지 여부를 나타냅니다. 이 보고서에서 잭 치즈는 모짜렐라보다 덜 인기가 있고 두꺼운 빵 껍질과 페퍼로니 대 노핑 (No Toppings)에 대한 성별과 선호도 사이에는 통계적으로 중요한 상호 작용이 있음을 알 수 있습니다.
Utility Profiler (JMP 11의 "Profiler")는 이러한 상호 작용이 소비자 선택에 어떤 영향을 미치는지 설명하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 빨간색 삼각형 메뉴에서 유틸리티 프로파일 러를 선택하면 다음과 같은 정보가 나타납니다 :
성별을 M에서 F로 변경하면 상호 작용의 효과를 명확하게 볼 수 있습니다.
남자는 Pepperoni와 함께 두꺼운 크러스트 피자를 선택할 가능성이 더 큽니다. 여자들은 토핑이없는 두꺼운 크러스트 피자를 선택할 가능성이 더 큽니다.
"얼마나 더 가능성이 있습니까?"및 "무엇보다 비교 가능성이 높음"은 마케팅 관리자가 질문 할 수있는 질문입니다. JMP 12가 나오기 전까지는 "다시 나에게 연락하자."라고 대답했을 수도 있습니다. 이제는 Probability Profiler 만 있으면됩니다.
JMP 12에서 확률 프로파일 러는 Choice 플랫폼의 빨간색 삼각형 메뉴에있는 유틸리티 프로파일 러 바로 아래에 있습니다. 확률 프로파일 러를 선택하면 제안 된 신제품을 "기본"제품과 비교합니다. 어쩌면 나는 모짜렐라 치즈와 페퍼로니가있는 두꺼운 크러스트 피자를 제공하여 잭 치즈와 페퍼로니가 들어간 두꺼운 크러스트 인 경쟁자의 피자와 경쟁 할 계획입니다.
Probability Profiler를 사용하면 제안한 제품이 좋은 아이디어인지 쉽게 알 수 있습니다. 피자와 경쟁자 중 하나를 선택할 때 92 %의 확률로 "여성"시장 부문에서 광산을 선택하게됩니다. M 기준으로 성별을 M으로 변경하여 "남성"시장 세그먼트를 선택하고 수컷이 내 피자를 선택할 확률이 96 %임을 확인합니다. 주제 (즉, 사람)와 관련된 설정이 항상 기본 설정에 표시되므로 선택 확률을 비교할 때 항상 사과와 사과를 비교합니다.
소비자가 단지 두 가지 선택 만하는 시장은 많지 않습니다. 여러 경쟁 제품에 대해 알고 있고 모든 제품에 대해 최대 선택 확률로 피자를 디자인하고 싶을 수도 있습니다. 이것은 확률 프로파일 러 바로 아래의 빨간색 삼각형 메뉴에있는 다중 선택 프로파일 러에 대한 작업입니다.
빨간색 삼각형 메뉴에서 다중 선택 프로파일 러를 선택하면 프로파일 링 할 선택 항목의 수를 묻는 대화 상자가 나타납니다. 세 가지가 기본값이지만 더 많이 가질 수 있습니다.
이제 하나의 Baseline 모델과 하나의 대안을 갖는 대신, Multiple Choice Profiler는 일련의 연결된 프로파일 러를 생성합니다. 상단의 선택기를 사용하면 시장 세그먼트를 만드는 주제 변수의 값을 선택할 수 있으며 프로필 슬라이더는 여러 제품의 속성을 설정합니다. 또한 머리말 바로 아래에 어떤 제품이 가장 높은 시장 점유율을 가질 것인지를 시각적으로 보여주는 차트가 있습니다.
모짜렐라 치즈와 토핑이없는 얇은 빵 껍질 피자가 다른 대안에 비해 우승자임을 쉽게 알 수 있습니다.
위의 모든 예에서는 여러 테이블을 사용하여 분석을 보여줍니다. 대개 한 테이블 분석을 수행하는 경우 JMP는 다중 선택 프로파일 러에 주제 효과를 배치합니다. (효과가 주관 효과 또는 프로필 효과로 의도되었는지 여부를 JMP가 알 수있는 방법이 없기 때문에 JMP는 사용자에게 가장 융통성있는 선택을 제공합니다.)
객관식 모델에서의 확률 비교는 합이 1이되도록 제한됩니다. 이는 Choice 모델과의 확률 비교가 시장 세그먼트 내에서 비교할 때만 의미가 있음을 의미합니다. 주제 변수의 값을 변경하면, 모든 선택 확률에 대해 동일하게 만드십시오. . 그렇지 않으면 예측 된 확률 (따라서 시장 점유율)이 정확하지 않습니다.
유틸리티 프로파일 러는 항상 모델 시각화에 유용한 도구였습니다. JMP 12에는 다양한 제품 간 비교를 시각화하고 제안 된 신제품의 시장 점유율을 예측하는 데 도움이되는 Probability Profiler와 Multiple Choice Profiler가 추가되었습니다.
월터 Paczkowski 쓴 :
이것은 선택 플랫폼에 큰 도움이됩니다. 나는 앞으로 다른 추가 기능을 기대하고 있습니다. 좋은 일을 계속 지켜라.
