で以前の投稿私は、競合製品間の比較を視覚化し、提案された新製品の市場シェアを予測するのに役立つ、Choice Platformの2つの新しいツールであるProbability and Multiple Choice Profilerを紹介しました。この記事では、JMP 12でプロファイラーを開いて使用する方法について順を追って説明します。
ピザのデータを見てみましょう。 JMP サンプルデータライブラリ この例には、情報は同じですがデータ形式が異なる2つのバージョンがあります。Pizza Profiles.jmp、Pizza Responses.jmp、およびPizza Subject.jmpに含まれている複数テーブルの例から始めましょう。これら3つの表は、選択データの収集方法を模倣したもので、1つは実験のさまざまな要因を詳しく説明したもの、もう1つは回答を収集したもの、そして3つ目の表は参加者の人口統計情報です。
Pizza Profilesメニューに添付されているスクリプトを実行すると、選択モデルの効果と結果の推定値に対する尤度比検定を含むレポートが生成されます。（注：JMPは、迅速に計算できる場合は、デフォルトで尤度比検定を実行します。検定がデフォルトで作成されていない場合は、赤い三角メニューからいつでも尤度比統計を要求できます。）
効果テストは、どの要因が統計的に有意であるかを示し、パラメーター推定値の記号は、その要因が被験者に製品を購入する可能性を多かれ少なかれ与えるかどうかを示します。この報告から、ジャックチーズはモッツァレラよりも人気が低いことがわかります。そして、GenderとThick crustとPepperoni vs No Toppingsの間の統計的に有意な相互作用があります。
ユーティリティプロファイラ（JMP 11では単に「プロファイラ」と呼ばれます）は、これらの相互作用が消費者の選択にどのように影響するかを説明するのに役立ちます。赤い三角形のメニューから[ユーティリティプロファイラ]を選択すると、次のように表示されます。
性別をMからFに変更すると、相互作用の効果を明確に確認できます。
男性は、Pepperoniを使ったThick crust pizzaを選ぶ傾向があります。女性はトッピングなしで厚い地殻のピザを選択する可能性が高くなります。
「どのくらい可能性が高い」と「より高い可能性がある」は、マーケティングマネージャがあなたに尋ねるかもしれない質問です。JMP 12まで、あなたの答えは「私にあなたに戻ろう」だったかもしれません。今あなたが必要とするのは確率プロファイラーだけです。
JMP 12では、確率プロファイラーはChoiceプラットフォームの赤い三角メニューの中のユーティリティープロファイラーの真下にあります。Probability Profilerを選択すると、提案されている新製品を「ベースライン」製品と比較しています。たぶん私は、モッツァレラチーズとペパロニの厚いクラストピザを提供する予定です。それは、ジャックチーズとペパロニの厚いクラストです。
Probability Profilerを使うと、私が提案した製品が良い考えであることが簡単にわかります。私のピザと競合他社のものを選ぶとき、「女性」市場セグメントが私のものを選ぶ可能性が92％あります。ベースライン設定のGenderをMに変更して、「男性」市場セグメントがどのように選択するかを確認し、男性が私のピザを選択する可能性が96％であることを確認できます。サブジェクトに関連する設定（人）は常にベースライン設定に表示されるので、選択確率を比較するときは常にリンゴとリンゴを比較しています。
消費者が2つの選択肢しかない市場はそれほど多くありません。あなたは複数の競合製品について知っているかもしれず、それらすべてに対して最大の選択確率でピザをデザインしたいと思うかもしれません。これはMultiple Choice Profilerの仕事です。これはProbability Profilerの真下にある赤い三角形のメニューにあります。
赤い三角形のメニューから[Multiple Choice Profiler]を選択すると、いくつの選択肢をプロファイルするかを尋ねるダイアログが表示されます。3がデフォルトですが、もっと多くすることもできます。
現在、Multiple Choice Profilerは、1つのBaselineモデルと1つの選択肢を持つ代わりに、リンクされた一連のプロファイラをそれぞれの選択肢に対して1つずつ作成します。上部のセレクタを使用すると、市場セグメントを構成するサブジェクト変数の値を選択でき、プロファイルスライダを使用してさまざまな製品のプロパティを設定できます。どの製品が最も高い予測市場シェアを持つかを視覚的に示すためのヘッダーのすぐ下のチャートもあります。
今では、モッツァレラチーズとトッピングのない薄い地殻のピザが他の選択肢に対する勝者であることが簡単にわかります。
上記の例はすべて、複数のテーブルを使用した分析を示しています。通常1つの表からなる分析を行う場合、JMPはあなたの主題の効果を多肢選択プロファイラーに入れます。（JMPが効果が主観的効果として意図されたのか、プロファイル効果として意図されたのかを知る方法はありません。そのため、JMPはあなたにとって最も柔軟な選択をします。ユーザーです。）
多肢選択モデルの確率比較は、合計すると1になるように制限されています。つまり、選択肢モデルからの確率比較は、市場セグメント内で比較している場合にのみ意味があります。主語変数の値を変更すると、すべての選択確率に対してそれらが同じになるようにしてください 。さもなければ、あなたの予測された確率（そしてそれ故に市場占有率）は正しくないでしょう。
ユーティリティプロファイラは、常にモデルを視覚化するための便利なツールです。JMP 12では、異なる製品間の比較を視覚化し、提案された新製品の市場シェアを予測するのに役立つ2つの新しいツールであるProbability ProfilerとMultiple Choice Profilerが追加されました。
ウォルター・パチコフスキー書きました：
これは選択プラットフォームへの素晴らしい追加です。私は本当に将来的に他の追加を楽しみにしています。良い仕事を続けてください。
