In un post precedente , Ho introdotto il Probability e il Multiple Choice Profiler, due nuovi strumenti nella piattaforma Choice che consentono di visualizzare i confronti tra prodotti concorrenti e prevedere la quota di mercato per i nuovi prodotti proposti. Questo post contiene le istruzioni dettagliate su come aprire e utilizzare i profiler in JMP 12.
Consideriamo i dati della pizza dal JMP libreria di dati di esempio. Esistono due versioni di quell'esempio che hanno le stesse informazioni, ma formati di dati diversi. Iniziamo con l'esempio di tabelle multiple contenuto in Pizza Profiles.jmp, Pizza Responses.jmp e Pizza Subject.jmp. Queste tre tabelle simulano il modo in cui i dati di scelta vengono spesso raccolti, con una tabella che specifica i diversi fattori nell'esperimento, un'altra che raccoglie le risposte e una terza tabella per le informazioni demografiche sui partecipanti.
L'esecuzione dello script allegato al menu Profili pizza produce un rapporto con gli esami del modello Choice e del rapporto di verosimiglianza sulle stime risultanti. (Nota: JMP esegue i test del rapporto di verosimiglianza per impostazione predefinita se possono essere calcolati rapidamente. Se i test non vengono prodotti per impostazione predefinita, puoi sempre richiedere le statistiche del rapporto di verosimiglianza dal menu del triangolo rosso.)
I test degli effetti mostrano quali fattori sono statisticamente significativi e i segni sulle stime dei parametri mostrano se tale fattore rende i soggetti più o meno propensi ad acquistare il prodotto. Da questo rapporto, possiamo vedere che il formaggio Jack è meno popolare della mozzarella, e c'è un'interazione statisticamente significativa tra Gender e le preferenze per la crosta spessa e Pepperoni vs No Topping.
L'utility Profiler (chiamato semplicemente "The Profiler" in JMP 11) può aiutare a spiegare come queste interazioni influenzano le scelte dei consumatori. Selezionando Utility Profiler dal menu a triangolo rosso viene visualizzato quanto segue:
Cambiare il genere da M a F ci consente di vedere chiaramente l'effetto delle interazioni:
Gli uomini sono più propensi a scegliere la pizza a crosta spessa con peperoni. Le donne hanno maggiori probabilità di scegliere la pizza con la crosta spessa senza condimenti.
"Quanto più probabile?" E "Più probabile rispetto a cosa?" Sono domande che il tuo marketing manager potrebbe chiederti. Fino a JMP 12, la tua risposta avrebbe potuto essere: "Lasciami tornare da te". Ora tutto ciò di cui hai bisogno è il Probability Profiler.
In JMP 12, il Probability Profiler si trova proprio sotto l'utility Profiler nel menu a triangolo rosso della piattaforma Choice. Quando selezioni Probability Profiler, stai confrontando il tuo nuovo prodotto proposto con un prodotto "Baseline". Forse sto progettando di offrire una pizza a crosta spessa con mozzarella e peperoni per competere con la pizza della mia concorrente, che è una crosta spessa con formaggio Jack e peperoni.
Probability Profiler rende facile vedere che il mio prodotto proposto è una buona idea. Quando scelgo tra la mia pizza e il mio concorrente, c'è una probabilità del 92% che il segmento di mercato "Femminile" sceglierà il mio. Posso modificare Gender nelle impostazioni di base su M per vedere come il segmento di mercato "Maschio" sceglierà e vedremo che i maschi hanno una probabilità del 96% di scegliere la mia pizza. Le impostazioni relative ai soggetti (ad es. Le persone) appariranno sempre nelle impostazioni di base in modo da confrontare sempre le mele con le mele quando si confrontano le probabilità di scelta.
Non ci sono molti mercati in cui i consumatori hanno solo due scelte. Potresti sapere di più prodotti della concorrenza e vuoi progettare la pizza con la massima probabilità di scelta rispetto a tutti loro. Questo è un lavoro per Multiple Choice Profiler, che si trova nel menu del triangolo rosso appena sotto il Probability Profiler.
Selezionando Multiple Choice Profiler dal menu a triangolo rosso si apre una finestra di dialogo che chiede quante scelte si desidera profilare. Tre è l'impostazione predefinita, ma puoi avere di più.
Ora, invece di avere un modello Baseline e un'alternativa, il Multiple Choice Profiler produce una serie di profiler collegati - uno per ogni alternativa. I selettori in alto consentono di scegliere i valori delle variabili soggetto che costituiscono i segmenti di mercato e i cursori del profilo impostano le proprietà dei diversi prodotti. C'è anche una tabella appena sotto l'intestazione per mostrare visivamente quale prodotto avrebbe la più alta quota di mercato prevista.
Ora è facile vedere che una pizza sottile con mozzarella e condimenti non è perfetta contro le altre alternative.
Tutti gli esempi precedenti hanno mostrato un'analisi con più tabelle. Se di solito esegui un'analisi a una sola tabella, JMP posizionerà gli effetti del soggetto nel Multiple Choice Profiler. (Non è possibile per JMP sapere se un effetto è stato inteso come un effetto soggetto o un effetto profilo, quindi JMP rende la scelta più flessibile per voi, l'utente.)
I confronti di probabilità nel modello a scelta multipla sono ristretti in modo che debbano essere sommati a uno. Ciò significa che i confronti di probabilità da un modello Choice hanno senso solo se si sta confrontando all'interno di un segmento di mercato. Se cambi i valori delle variabili soggetto, assicurati di renderli uguali per tutte le probabilità di scelta . In caso contrario, le probabilità previste (e quindi le quote di mercato) non saranno corrette.
Utility Profiler è sempre stato uno strumento utile per visualizzare il tuo modello. JMP 12 aggiunge Probability Profiler e Multiple Choice Profiler, due nuovi strumenti per visualizzare i confronti tra diversi prodotti e prevedere la quota di mercato per i nuovi prodotti proposti.
Walter Paczkowski ha scritto:
Questa è una grande aggiunta alla piattaforma scelta. Non vedo davvero l'ora di altre aggiunte in futuro. Mantenere il buon lavoro.
