Dans un post précédent , J'ai présenté Probability and Multiple Choice Profiler, deux nouveaux outils de la plate-forme Choice, qui permettent de visualiser les comparaisons entre les produits concurrents et de prédire la part de marché des nouveaux produits proposés. Ce message couvre les instructions pas à pas pour savoir comment ouvrir et utiliser les profileurs dans JMP 12.
Considérons les données de la pizza de la JMP exemple de bibliothèque de données. Deux versions de cet exemple contiennent les mêmes informations, mais des formats de données différents. Commençons par les exemples de tables multiples contenus dans Pizza Profiles.jmp, Pizza Responses.jmp et Pizza Subject.jmp. Ces trois tableaux imitent la manière dont les données de choix sont souvent collectées. Un tableau détaille les différents facteurs de l'expérience, un autre recueille les réponses et un troisième tableau contenant des informations démographiques sur les participants.
L'exécution du script associé au menu Profils Pizza génère un rapport comportant des tests des effets du modèle Choix et du rapport de vraisemblance sur les estimations obtenues. (Remarque: JMP exécute les tests de rapport de probabilité par défaut s'ils peuvent être calculés rapidement. Si les tests ne sont pas produits par défaut, vous pouvez toujours demander les statistiques du rapport de probabilité à partir du menu du triangle rouge.)
Les tests d'effet montrent quels facteurs sont statistiquement significatifs et les signes sur les estimations de paramètres indiquent si ce facteur rend les sujets plus ou moins susceptibles d'acheter le produit. Il ressort de ce rapport que le fromage Jack est moins populaire que la Mozzarella et qu'il existe une interaction statistiquement significative entre le sexe et les préférences pour la croûte épaisse et le pepperoni vs sans nappage.
Utility Profiler (appelé simplement "Le Profiler" dans JMP 11) peut aider à expliquer comment ces interactions affectent les choix des consommateurs. En sélectionnant Utility Profiler dans le menu triangle rouge, vous obtenez les éléments suivants:
Changer le genre de M à F nous permet de voir clairement l’effet des interactions:
Les hommes sont plus susceptibles de choisir une pizza à croûte épaisse avec Pepperoni. Les femmes sont plus susceptibles de choisir une pizza à croûte épaisse sans garniture.
"Quelle est la probabilité?" Et "Plus probable par rapport à quoi?" Sont des questions que votre responsable marketing pourrait vous poser. Jusqu'au JMP 12, votre réponse aurait peut-être été: «Permettez-moi de vous contacter.» Maintenant, tout ce dont vous avez besoin, c'est de Probability Profiler.
Dans JMP 12, Probability Profiler se trouve juste en dessous de Utility Utility dans le menu triangle rouge de la plateforme Choice. Lorsque vous sélectionnez Probability Profiler, vous comparez votre nouveau produit proposé à un produit «de base». Je prévois peut-être d’offrir une pizza à croûte épaisse avec du fromage Mozzarella et du pepperoni pour concurrencer la pizza de mon concurrent, qui est une croûte épaisse au fromage Jack et au pepperoni.
Probability Profiler permet de voir facilement que le produit que je propose est une bonne idée. En choisissant entre ma pizza et celle de mes concurrents, il y a 92% de chances que le segment de marché «Femmes» choisisse la mienne. Je peux modifier le sexe dans les paramètres de base en M pour voir comment le segment de marché «Homme» choisira et voir que les hommes ont 96% de chances de choisir ma pizza. Les paramètres liés aux sujets (c'est-à-dire les personnes) apparaîtront toujours dans les paramètres de base, de sorte que vous comparerez toujours des pommes avec des pommes lorsque vous comparez les probabilités de choix.
Il n'y a pas beaucoup de marchés où les consommateurs n'ont que deux choix. Vous connaissez peut-être plusieurs produits concurrents et souhaitez concevoir la pizza avec une probabilité de choix maximale pour tous. C’est un travail pour le Profiler à choix multiples, qui se trouve dans le menu triangle rouge juste en dessous du Profondeur de probabilité.
En sélectionnant Multiple Choice Profiler dans le menu triangle rouge, une boîte de dialogue vous demande combien de choix vous souhaitez profiler. Trois est la valeur par défaut, mais vous pouvez en avoir plus.
Désormais, au lieu d’avoir un modèle de base et une alternative, le profileur à choix multiples génère un ensemble de profileurs liés, un pour chaque alternative. Les sélecteurs en haut vous permettent de choisir les valeurs des variables de sujet qui constituent vos segments de marché, et les curseurs de profil définissent les propriétés des différents produits. Il y a aussi un graphique juste en dessous de l'en-tête pour montrer visuellement quel produit aurait la plus grande part de marché prévue.
Maintenant, il est facile de voir qu'une pizza à croûte mince avec du fromage Mozzarella et sans garniture est un gagnant contre les autres alternatives.
Tous les exemples ci-dessus ont montré une analyse avec plusieurs tableaux. Si vous effectuez habituellement une analyse à une table, JMP placera les effets de votre sujet dans le profileur à choix multiples. (JMP n'a aucun moyen de savoir si un effet a été conçu comme un effet de sujet ou un effet de profil. JMP fait donc le choix qui offre le plus de flexibilité pour vous, l'utilisateur.)
Les comparaisons de probabilité dans le modèle à choix multiples sont limitées de sorte qu'elles doivent totaliser un. Cela signifie que les comparaisons de probabilité d'un modèle Choice n'ont de sens que si vous comparez au sein d'un segment de marché. Si vous modifiez les valeurs des variables de sujet, assurez-vous de les rendre identiques pour toutes les probabilités de choix . Sinon, vos probabilités prédites (et donc vos parts de marché) ne seront pas correctes.
Utility Profiler a toujours été un outil utile pour visualiser votre modèle. JMP 12 ajoute Probability Profiler et Multiple Choice Profiler, deux nouveaux outils permettant de visualiser les comparaisons entre différents produits et de prédire la part de marché des nouveaux produits proposés.
Walter Paczkowski a écrit:
C'est un excellent ajout à la plateforme de choix. J'attends avec impatience d'autres ajouts dans le futur. Continuez votre bon travail.
