Zum Kontext: Ich führe Analysen eines Proteomik-Experiments durch. Ich verfüge über zwei Datensätze: Intraday (Vergleich morgens und abends) und Longitudinal (Vergleich Tag 0 bis Tag 30 bis Tag 90) zur Proteinkonzentration. Intraday untersuche ich 600 Proteine, Longitudinal 68. Ich möchte das Ausmaß der Veränderung zwischen den Zeitpunkten für jedes Protein ermitteln und versuche daher, Z-Scores zu ermitteln. Ich bin neu in der statistischen Analyse, da ich als Studentin neu in dieser Art von Forschung bin. Daher bin ich mir nicht ganz sicher, ob ich das Richtige tue.
Um die Z-Scores für den Intraday-Datensatz zu ermitteln, habe ich die „Intraday“-Daten aus der unten angehängten Excel-Tabelle in JMP eingegeben. Der JS-Wert ist der Johnson-transformierte Normalwert. Anschließend habe ich die folgenden Schritte ausgeführt:
- Nehmen Sie die transformierten Daten von Johnson --> Passen Sie Y an X an --> Y = JS-Wert, X = Zeit, By = Proteinname --> Holen Sie sich Diagramme --> Rotes Dreieck --> Nichtparametrisch --> Exakter Test --> Exakter Wilcoxin-Test
- Meine Daten sahen folgendermaßen aus:
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- Von dort aus habe ich Folgendes getan: Siehe Wilcoxin-2-Proben-Test, normal ca. --> Rechtsklick --> Kombinierte Tabelle erstellen --> Z-Scores anzeigen --> In Excel einfügen
- Dann sahen meine Daten so aus:
- Hier sind einige der Z-Scores für die Intraday-Daten unter der Registerkarte „Z“.
Mein Problem ist, dass ich nicht dieselbe Methode anwenden kann, um Z-Scores für meine Längsschnittdaten zu erhalten. Wahrscheinlich liegt das daran, dass ich jetzt drei statt zwei Zeitpunkte vergleiche. Daher ist eine einfache Anpassung von Y an X (soweit ich weiß) nicht möglich. Ich freue mich über jedes Feedback, wie ich mit JMP Z-Scores für jedes Protein erhalte, wie oben für Intraday, aber für den Längsschnittdatensatz.
Vielen Dank
