區組隨機化你好
我有一個確定性篩選設計，並且按照 JMP 的建議，我選擇了一個帶有中心點的區組來估計二次效應。這產生了兩個區組（區組 1 和區組 2）。現在我想進行隨機化。 JMP 建議僅在區組內進行隨機化。我認為這是正確的。但是，區組在執行過程中不會交錯（例如，先執行 1 1，然後執行 2 2，然後再執行 1 1，然後執行 2 2，等等），而是先執行區組 1 中的所有運行，然後再執行區組 2 中的所有運行。這仍然可以接受嗎？
問候克勞斯
實驗設計回覆：區塊隨機化阻塞是實驗中處理噪音的一種策略。它能完成兩件事：
1. 增加推理空間，希望能推論未來的結論
2.提高了實驗的精度。
這是因為與區塊混淆的雜訊在區塊內是恆定的（降低了雜訊的影響），然後區塊內的雜訊常數在區塊之間故意改變，因此可分配給區塊效應。
隨機化是一種處理實驗者尚未識別的噪音的策略。
「阻止你能阻止的，隨機化你不能阻止的。」——GEP Box
回覆：區塊隨機化你好@NominalGemsbock3，
阻斷是處理幹擾因素的一種方法。
幹擾因素是對反應有一定影響，但實驗者不感興趣的因素；但是，它傳遞給反應的變化需要最小化或解釋。
區塊劃分是指將相似的實驗單元分組（區組）。區塊劃分的目的是防止實驗單元之間的巨大差異掩蓋處理效應之間的差異，同時允許在不同的實驗條件下檢驗處理效果。
實際情況下，可能需要使用不同的原料批次、不同的操作員、不同的設備，或實驗運行過程中存在實際限制（例如，每天只能進行 4 次實驗）。在所有這些情況下，使用區塊技術可以創建類似的實驗區塊，這有助於在不降低檢測目標效應的可能性的情況下，將這種「限制」考慮在內。
因此，區塊設定會強制實驗以特定順序運行，以減少干擾因素。您不應在區塊之間隨機化運行順序，隨機化只能在區塊內部進行。
要了解有關阻止的更多資訊：
https://www.stat.purdue.edu/~zhanghao/STAT514/Lecture_Notes/LectureNotes13-Complete-Block-Design-.html
https://online.stat.psu.edu/stat503/lesson/4
希望這個補充答案能對你有幫助，
回覆：區塊隨機化謝謝你的回答。總的來說，我確實理解區塊的用途，但我不明白在DSD中引入區塊是如何幫助更有效地檢測二次效應的。這是如何實現的？
回覆：區塊隨機化在DSD中加入具有中心運行的區塊，會將會議矩陣折疊對分配到同一個區塊中。這樣，塊效應與主效應正交，並且假設的模型可以估計所有主效應和二次效應。
此外，每個區組都添加了一個中心點，這使得我們能夠擁有一個“控制條件”，以便輕鬆比較區組之間的任何偏差（除了其他運行），並能夠獨立於區組效應（因為它們分佈在所有區組中）來提高二次效應的功效。 有關最終的篩選設計，請參閱“區組和中心點”
更多資訊請見： https://www.jmp.com/support/help/en/18.2/#page/jmp/design-options.shtml#ww458084
希望這個答案能對你有幫助，
