블록을 사용한 무작위화안녕하세요
확정적 선별 설계(Definitive Screening Design)를 사용하고 있는데, JMP에서 제안하는 대로 이차 효과를 추정하기 위해 중심점이 있는 블록을 선택했습니다. 그 결과 두 개의 블록(블록 1과 블록 2)이 생성됩니다. 이제 무작위 추출을 시도하고 싶습니다. JMP는 블록 내에서만 무작위 추출을 제안합니다. 제 생각에는 맞는 것 같습니다. 하지만 실행 과정에서 블록이 서로 엇갈리지 않습니다(예: 1 1, 그 다음 2 2, 그 다음 1 1, 그 다음 2 2 등). 대신 블록 1의 모든 실행이 먼저 수행된 후 블록 2의 모든 실행이 수행됩니다. 이 방식이 여전히 허용될 수 있을까요?
안녕하세요 클라우스
실험 설계Re: 블록을 사용한 무작위화블로킹은 실험에서 노이즈를 처리하는 전략입니다. 블로킹은 두 가지 효과를 냅니다.
1. 추론 공간을 늘려 결론을 미래에도 외삽할 수 있게 합니다.
2. 실험의 정확도가 높아집니다.
이는 블록과 혼동되는 노이즈가 블록 내에서 일정하기 때문에(노이즈의 효과를 감소시킴) 블록 내의 노이즈 상수가 블록 사이에서 의도적으로 변경되므로 블록 효과에 할당할 수 있기 때문입니다.
무작위화는 실험자가 식별하지 못한 노이즈를 처리하는 전략입니다.
"차단할 수 있는 것은 차단하고, 차단할 수 없는 것은 무작위로 선택하세요." GEP Box
Re: 블록을 사용한 무작위화안녕하세요 @NominalGemsbock3,
블로킹은 귀찮은 요소를 처리하는 기술입니다.
방해 요인은 반응에 어느 정도 영향을 미치지만 실험자에게는 관심 없는 요인입니다. 그러나 이 요인이 반응에 전달하는 변동성은 최소화되거나 설명되어야 합니다.
블로킹은 서로 유사한 실험 단위들을 그룹(블록)으로 배열하는 것입니다. 블로킹의 목적은 실험 단위 간의 큰 차이로 인해 처리 효과 간의 차이가 가려지는 것을 방지하는 동시에, 다양한 실험 조건에서 처리 효과를 검증할 수 있도록 하는 것입니다.
블록과 관련된 실제 상황은 원자재 배치가 서로 다르거나, 작업자가 다르거나, 장치가 다르거나, 실험 실행에 실질적인 제약이 있는 경우(예: 하루에 실험을 4회만 실행할 수 있는 경우) 등이 있습니다. 이러한 모든 상황에서 블록을 사용하면 유사한 실험 블록을 생성할 수 있으며, 관심 있는 효과를 감지할 가능성을 줄이지 않으면서 이러한 "제약"을 고려하는 데 도움이 됩니다.
따라서 블록 설정은 실험 실행 순서를 특정 순서로 강제하여, 블록 설정의 불편함을 줄입니다. 블록 간 실행 순서를 무작위로 지정해서는 안 됩니다. 무작위 지정은 블록 내에서만 설정됩니다.
차단에 대해 자세히 알아보려면:
https://www.stat.purdue.edu/~zhanghao/STAT514/Lecture_Notes/LectureNotes13-Complete-Block-Design-.html
https://online.stat.psu.edu/stat503/lesson/4
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Re: 블록을 사용한 무작위화답변 감사합니다. 전반적으로 블록의 목적은 이해하지만, DSD에 블록을 도입하는 것이 어떻게 2차 효과를 더 효과적으로 감지하는 데 도움이 되는지 잘 모르겠습니다. 어떻게 작동하는 건가요?
Re: 블록을 사용한 무작위화DSD에 중심점을 갖는 블록을 추가하면 컨퍼런스 행렬 폴드오버 쌍이 동일한 블록에 할당됩니다. 이렇게 하면 블록 효과가 주효과와 직교하게 되며, 가정된 모델은 모든 주효과와 이차효과를 추정할 수 있습니다.
또한, 각 블록에 중심점이 추가되어 블록 간 편차를 (나머지 런 외에도) 쉽게 비교할 수 있는 "제어 조건"을 설정하고, 블록 효과와 관계없이 (모든 블록에 분산되어 있으므로) 이차 효과의 검정력을 높일 수 있습니다. 최종 스크리닝 설계는 블록 및 중심점을 참조하십시오.
자세한 내용은 여기에서 확인하세요: https://www.jmp.com/support/help/ko/18.2/#page/jmp/design-options.shtml#ww458084
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