Randomisation avec blocsBonjour
J'ai un plan de criblage définitif et, comme le suggère JMP, j'ai sélectionné des blocs avec des points centraux pour estimer les effets quadratiques. Cela donne deux blocs (bloc 1 et bloc 2). Je souhaite maintenant randomiser. JMP suggère de randomiser uniquement au sein des blocs. Je pense que c'est correct. Cependant, les blocs ne sont pas entrelacés lors de l'exécution (par exemple, 1 1, puis 2 2, puis de nouveau 1 1, puis 2 2, etc.), mais toutes les exécutions du bloc 1 sont effectuées en premier, suivies de celles du bloc 2. Est-ce toujours acceptable ?
Salutations Klaus
Plan d'expériencesRe: Randomisation avec blocsLe blocage est une stratégie de gestion du bruit en expérimentation. Il permet deux objectifs :
1. Augmente l'espace d'inférence, permettant ainsi, espérons-le, d'extrapoler les conclusions dans le futur
2. Cela augmente la précision de l’expérience.
C'est parce que le bruit confondu avec le bloc est constant à l'intérieur du bloc (réduisant l'effet du bruit). La constante de bruit à l'intérieur du bloc est alors volontairement modifiée entre les blocs et est donc attribuable à l'effet de bloc.
La randomisation est une stratégie permettant de gérer le bruit qui n’a pas été identifié par l’expérimentateur.
« Bloquez ce que vous pouvez, randomisez ce que vous ne pouvez pas. » Boîte GEP
Re: Randomisation avec blocsBonjour @NominalGemsbock3,
Le blocage est une technique permettant de gérer les facteurs de nuisance.
Un facteur de nuisance est un facteur qui a un certain effet sur la réponse, mais qui n’intéresse pas l’expérimentateur ; cependant, la variabilité qu’il transmet à la réponse doit être minimisée ou expliquée.
Le blocage consiste à regrouper des unités expérimentales similaires en blocs. L'objectif du blocage est d'éviter que de grandes différences entre les unités expérimentales ne masquent les différences entre les effets des traitements, tout en permettant l'examen des traitements dans différentes conditions expérimentales.
Des situations pratiques impliquant des blocs peuvent être l'utilisation de lots de matières premières différents, d'opérateurs et de dispositifs différents, ou une contrainte pratique pour la réalisation des expériences (par exemple, ne pouvoir réaliser que quatre expériences par jour). Dans tous ces cas, l'utilisation de blocs permet d'obtenir des blocs d'expériences similaires, ce qui permet de prendre en compte cette « contrainte » sans réduire la possibilité de détecter les effets recherchés.
Le blocage imposera donc un ordre spécifique d'exécution des expériences afin de réduire les facteurs de nuisance. Il ne faut pas randomiser l'ordre des exécutions entre les blocs ; la randomisation n'est définie qu'à l'intérieur des blocs.
Pour en savoir plus sur le blocage :
https://www.stat.purdue.edu/~zhanghao/STAT514/Lecture_Notes/LectureNotes13-Complete-Block-Design-.html
https://online.stat.psu.edu/stat503/lesson/4
J'espère que cette réponse complémentaire vous aidera,
Re: Randomisation avec blocsMerci pour vos réponses. En général, je comprends l'utilité des blocs, mais je ne comprends pas comment leur introduction dans un DSD est censée permettre de détecter plus efficacement les effets quadratiques. Comment cela fonctionne-t-il ?
Re: Randomisation avec blocsL'ajout de blocs avec des exécutions centrales dans un DSD attribue des paires de replis de matrices de conférence au même bloc. De cette façon, les effets de bloc sont orthogonaux aux effets principaux, et le modèle supposé peut estimer tous les effets principaux et les effets quadratiques.
De plus, un point central est ajouté pour chaque bloc, ce qui permet d'avoir une « condition de contrôle » permettant de comparer facilement tout écart d'un bloc à l'autre (par rapport aux autres exécutions) et d'augmenter la puissance des effets quadratiques indépendamment des effets de bloc (puisqu'ils sont répartis sur tous les blocs). Voir « Blocs et points centraux » pour un plan de criblage définitif.
Plus d'infos ici : https://www.jmp.com/support/help/fr/18.2/#page/jmp/design-options.shtml#ww458084
J'espère que cette réponse vous aidera,
