Transpose 플랫폼을 사용하면 열이 새 행이 되고 행이 열이 되도록 데이터 세트를 회전할 수 있습니다. 이는 JMP에서 달성할 수 있는 간단한 작업입니다.
아시다시피 JMP에서는 각 플랫폼을 사용하려면 데이터가 특정 형식이어야 합니다. 배포 플랫폼을 사용하여 데이터 분포를 확인하려면 관심 있는 값이 단일 열에 있어야 하며 여러 열에 분산되어서는 안 됩니다. Fit Y by X – Oneway 플랫폼에서 t-검정을 수행하려면 데이터 테이블에 두 개의 개별 그룹 값을 포함하는 열 하나와 데이터 값을 포함하는 열 하나가 있어야 합니다. 데이터 측정. JMP가 각 플랫폼에서 데이터를 사용하는 방식 때문에 때로는 원본 데이터 테이블을 재구성해야 할 수도 있습니다. 데이터가 JMP 플랫폼으로 분석을 수행하는 데 적합하지 않은 형식으로 기록될 수 있기 때문입니다.
Transpose 플랫폼을 사용해야 하는 경우를 논의해 보겠습니다. 진료소에 환자가 있고 특정 유형의 절차나 이벤트 전후에 환자로부터 특정 측정이 수행된다고 가정해 보겠습니다. 데이터는 아래 구조로 수집됩니다. 각 환자에 대한 측정값은 각 환자에 대한 새 열과 함께 두 행(전 측정용 하나, 후 측정용 하나)에만 입력됩니다.
그러나 우리는 JMP를 사용하여 쌍체 t-검정(전후 데이터 값이 서로 종속되기 때문에)을 수행하는 데 관심이 있습니다. 이는 두 표본(전후)이 서로 크게 다른지 여부를 확인하는 데 도움이 됩니다. .
대응 t-검정을 수행하려면 JMP의 일치 쌍 플랫폼(분석 -> 전문 모델링 -> 일치 쌍)을 사용해야 합니다. 분석을 실행하려면 한 열에는 각 환자에 대한 이전 측정값이 있어야 하고 다른 열에는 이후 측정값이 있어야 합니다. 즉, 열이 되려면 Before와 After 행이 필요하고, 새 데이터 테이블의 행이 되려면 각 환자 열이 필요합니다.
이렇게 하려면 테이블 -> 전치로 이동하여 모든 환자 x 열을 전치 열 상자에 배치하면 됩니다. 라벨 상자에 시간을 입력하세요. 결과는 다음과 같습니다. 
이제 일치 쌍 플랫폼을 열고 "Y, 쌍 응답" 역할에 이전 및 이후 열을 배치할 수 있습니다. 이는 환자 샘플에 대한 측정 전후를 비교하는 대응 t-검정을 제공합니다.
이 짧은 동영상에서는 JMP 샘플 데이터 테이블을 사용하여 간단한 예와 그룹화 변수를 사용한 다른 예를 통해 전치 기능을 보여줍니다.
이 동영상은 JMP에서 데이터 조작 시리즈 3부 중 3부입니다. 1부 에서는 Tables>Stack을 사용하는 방법을 보여줬고, 2부 에서는 Tables>Split을 사용하는 방법을 설명했습니다.
시청 해주셔서 감사합니다!
