La plateforme Transpose vous permet de faire pivoter votre ensemble de données de telle sorte que les colonnes deviennent les nouvelles lignes et les lignes deviennent les colonnes. Il s'agit d'une tâche simple à réaliser dans JMP.
Comme nous le savons, JMP nécessite que les données soient dans un format spécifique pour utiliser chaque plateforme. Si vous souhaitez voir la répartition de vos données à l'aide de la plateforme de distribution, les valeurs qui vous intéressent doivent être dans une seule colonne et non réparties sur plusieurs colonnes. Si vous souhaitez effectuer un test t dans la plateforme Fit Y by X – Oneway, votre tableau de données doit avoir une colonne contenant les deux valeurs de groupe distinctes et une colonne contenant les valeurs de données, plutôt que d'avoir une colonne pour chaque groupe contenant le mesures de données. En raison de la manière dont JMP utilise les données sur chaque plateforme, il peut parfois être nécessaire de restructurer votre tableau de données d'origine, car les données peuvent être enregistrées dans un format qui n'est pas idéal pour effectuer votre analyse avec une plateforme JMP.
Discutons d'un cas où l'utilisation de la plateforme Transpose serait nécessaire. Supposons qu'il y ait des patients dans une clinique et qu'une certaine mesure soit prise pour chacun d'eux avant et après un certain type de procédure ou d'événement. Les données sont collectées dans la structure ci-dessous, avec les mesures de chaque patient saisies sur seulement deux lignes (une pour la mesure Avant et une pour la mesure Après), avec une nouvelle colonne pour chaque patient.
Cependant, nous souhaitons utiliser JMP pour effectuer un test t apparié (car les valeurs des données Avant et Après dépendent les unes des autres), ce qui nous aidera à déterminer si les deux échantillons (avant et après) sont significativement différents l'un de l'autre. .
Pour effectuer un test t apparié, nous devons utiliser la plateforme Matched Pairs dans JMP (Analyze -> Specialized Modeling -> Matched Pairs). Pour exécuter l'analyse, nous devons avoir les mesures Avant pour chaque patient dans une colonne et les mesures Après dans une autre. En d’autres termes, nous avons besoin que les lignes Avant et Après deviennent les colonnes, et nous avons besoin que chaque colonne Patient devienne une ligne dans le nouveau tableau de données.
Pour ce faire, allez simplement dans Tableaux -> Transposer et placez toutes les colonnes Patient x dans la zone Transposer les colonnes. Placez l'heure dans la zone Étiquette. Le résultat est: 
Maintenant, nous pouvons ouvrir la plateforme Matched Pairs et placer les colonnes Avant et Après dans le rôle « Y, Paired Response ». Cela donne un test t apparié comparant les mesures avant et après pour l’échantillon de patients.
Dans cette courte vidéo, j'utilise un exemple de tableau de données JMP pour démontrer la fonctionnalité Transposer avec à la fois un exemple simple et un autre avec une variable de regroupement.
Cette vidéo fait partie de la troisième partie sur trois de la série Manipulation des données dans JMP. La première partie montrait comment utiliser Tables>Stack et la deuxième partie concernait l'utilisation de Tables>Split .
Merci d'avoir regardé!
