Presentaremos las nuevas características de las últimas versiones, "JMP 19" y "JMP Pro 19", lanzadas en septiembre de 2025.
En esta página, presentaremos las funciones de análisis y gráficos por categoría.
Tabla de contenido
1. Filtros de datos: filtrado de múltiples valores de respuesta, etc.
2. Generador de gráficos: Visualizaciones de múltiples ejes Y, gráficos de flechas, etc.
3. Distribución univariante: especificación de la distribución de intervalos de tolerancia
4. Relaciones bivariadas: prueba de Games-Howell, prueba de comparación de razones
5. Ajuste del modelo
6. Perfil
7. Monitoreo ambiental de procesos
8. Gráficos de control y triaje
9. Diseño experimental
10. Explorador de tamaño de muestra
11. Optimización bayesiana (JMP Pro)
12. Inferencia causal (JMP Pro)
13. Modelos lineales mixtos generalizados (GLMM), modelos lineales mixtos (LMM) (JMP Pro)
14. Explorador de datos funcionales (JMP pro)
*Nota: Este video se creó con JMP 19.0.1. Los métodos de operación pueden cambiar con futuras actualizaciones de la versión.
1. Filtrado de datos: Filtrado con múltiples valores de respuesta, etc. (5 minutos y 44 segundos)
- Filtrado por valores de múltiples respuestas
- Selección de múltiples condiciones
2. Constructor de gráficos: Visualizaciones de múltiples ejes Y, gráficos de flechas y más (15 minutos y 22 segundos)
- Visualización de múltiples ejes Y: muestra diferentes escalas de ejes simultáneamente
- Gráfico de flechas: opción de conexión "Flecha" para líneas
- Opciones de cambio de punto ampliadas: agregue dirección (positiva, negativa, centro) y tipo (cuadrícula hexagonal, gusano de cuentas)
- Especificación de restricciones para líneas suaves (P-Spline)
- Mostrar intervalos de confianza binomiales: muestra la proporción estimada y el intervalo de confianza cuando la variable de respuesta tiene dos niveles
3. Distribución univariante: especificación de la distribución de intervalos de tolerancia (2 minutos 57 segundos)
- Además de la distribución normal, ahora se pueden especificar intervalos de tolerancia para distribuciones log-normales, gamma, exponenciales y otras.
4. Relaciones bivariadas: Prueba de Games-Howell, Prueba de comparación de razones (6 minutos y 27 segundos)
- Prueba de Games-Howell
- Comparación de ratios por el método de Fieller
5. Ajuste del modelo (7 minutos 34 segundos)
- Ajuste de un modelo B-spline
- Comparación de pendientes en el análisis de covarianza
6. Perfil (11 minutos 1 segundo)
- Panel de configuración de optimización: configure fácilmente respuestas, factores y optimizaciones
- Ampliación de experimentos de simulación: búsqueda de configuraciones de factores que minimicen las tasas de no conformidad mediante simulación
- Cuadrícula de contornos con contornos rellenos y puntos de datos
7. Evaluación de procesos (monitoreo ambiental) (7 minutos 36 segundos)
- Los tipos de gráficos de control incluyen frecuencia, valores continuos no negativos y porcentajes.
- JMP Live, control de procesos interactivo con HTML interactivo
8. Gráficos de control y triaje (9 minutos 44 segundos)
- Triage de advertencias mediante la carga de informes de gráficos de control en JMP Live
9. Diseño experimental (5 minutos 41 segundos)
- Establecer recorridos adicionales y puntos centrales en diseños de cribado definitivos (DSD)
- Experimental Design Explorer admite la comparación de diseños como DSD y NOA
- Visualización del VIF en "Eficiencia estimada" para diseños personalizados
10. Explorador de tamaño de muestra (4 minutos y 30 segundos)
- Tamaño de la muestra para intervalos de tolerancia (paramétricos y no paramétricos)
- Tamaño de la muestra para planes de muestreo único
- Tamaño de la muestra para medias de dos muestras correlacionadas
- Guardar informe en formato .JMPDOE
Estas son las novedades de JMP Pro 19:
11. Optimización bayesiana (8 minutos y 8 segundos)
- Optimización eficiente: cree un modelo basado en datos existentes y determine el siguiente punto de muestra
- Se ajusta un modelo de proceso gaussiano para cada respuesta y se buscan las condiciones óptimas actualizando repetidamente el modelo a partir de los datos experimentales existentes.
- El diseño experimental adaptativo promete reducir tiempo y recursos
12. Inferencia causal (7 minutos 52 segundos)
- Utilice datos observados para estimar los resultados latentes y los efectos promedio del tratamiento (ATE)
- En el modelo de ajuste, seleccione “Efectos del tratamiento causal” como método.
- Se proporcionan tres métodos de estimación: IPWR (ponderación de probabilidad inversa), REGADJ (ajuste de regresión) y AIPW (doblemente robusto).
- Visualizaciones para comprobar suposiciones, explicaciones e interpretaciones en informes
- Admite el método de emparejamiento por puntuación de propensión
13. Modelos lineales mixtos generalizados (GLMM), modelos lineales mixtos (LMM) (3 minutos 34 segundos)
- Logística ordinal en modelos lineales mixtos generalizados (GLMM)
- Dispersión tipo sándwich
14. Explorador de datos de funciones (3 minutos y 6 segundos)
- Corrección de línea base (método SNIP, método ARWLS)
- Modelos de picos paramétricos (métodos gaussianos y de Lorentz)
