2025년 9월에 릴리스된 최신 버전 「JMP 19」, 「JMP Pro 19」의 새로운 기능을 소개합니다.
이 페이지에서는 그 중에서 분석, 그래프에 관한 기능을 항목별로 소개합니다.
목차
1. 데이터 필터 : 다중 응답 값으로 필터링 등
2. 그래프 빌더: 복수의 Y축 표시, 화살표 차트 등
3. 일변량 분포: 허용 구간 분포 지정
4. 이변량 관계: Games-Howell 검정, 비율 비교 검정
5. 모델 피팅
6. 프로필
7. 공정 스크리닝(환경 모니터링)
8. 관리도 및 트리아지
9. 실험 계획법
10. 샘플 크기 탐색기
11. 베이즈 최적화(JMP Pro)
12. 인과 추론(JMP Pro)
13. 일반화 선형 혼합 모델(GLMM), 선형 혼합 모델(LMM)(JMP Pro)
14. 함수 데이터 탐색기(JMP pro)
※주의 : 본 동영상은 JMP 19.0.1에서 작성하고 있습니다. 향후의 버전 업에 의해, 조작 방법등이 변경될 가능성이 있습니다.
1. 데이터 필터: 다중 응답 값으로 필터링 등(5분 44초)
2. 그래프 빌더: 복수의 Y축 표시, 화살표 차트 등(15분 22초)
- 여러 Y 축 표시 : 다른 축의 스케일을 동시에 표시
- 화살표 차트 : 꺾은 선에 "화살표"연결 옵션
- 점을 이동하는 옵션 확장 : 방향 (양, 음, 중앙), 유형 (육각형 그리드, 구슬 웜) 추가
- 평활선 (P-Spline)의 제약 조건 지정
- 이항 신뢰 구간 표시 : 응답 변수가 2 수준인 경우 비율 추정치와 신뢰 구간 표시
3. 일변량 분포: 허용 구간 분포 지정(2분 57초)
- 허용 구간에서 정규 분포 외에도 로그 정규, 감마, 지수 등의 분포를 지정할 수 있습니다.
4. 이변량 관계: Games-Howell 검정, 비율 비교 검정(6분 27초)
- Games-Howell 검정
- Fieller 방법에 의한 비율 비교
5. 모델 피팅(7분 34초)
- B 스플라인 모델 피팅
- 공분산 분석에서 기울기 비교
6. 프로파일(11분 1초)
- 최적화 설정 패널: 응답과 요인, 최적화 설정이 용이
- 시뮬레이션 실험 확장: 시뮬레이션으로 인한 부적합률을 최소화하는 요인 설정 탐색
- 등고선 그리드로 등고선 채우기 및 데이터 점 표시
7. 공정 스크리닝(환경 모니터링)(7분 36초)
- 관리도의 종류로서 도수, 비음수 연속, 비율을 취급할 수 있게 된다
- JMP Live, 인터랙티브 HTML을 통한 인터랙티브 프로세스 관리
8. 관리도와 트리어지(9분 44초)
- JMP Live에 관리도 보고서를 올려 경고에 대한 트리거를 구현할 수 있습니다.
9. 실험계획법(5분 41초)
- 결정적 스크리닝 계획(DSD)에서 추가 실험 횟수, 중심점 설정
- 실험 계획 탐색기에서 DSD 및 NOA와 같은 계획 비교 지원
- 맞춤 계획의 '추정 효율'로 VIF 표시
10. 샘플 크기 탐색기(4분 30초)
- 허용 구간(파라메트릭, 비파라메트릭)의 표본 크기
- 한 번 추출 검사 계획의 표본 크기
- 상관 2 샘플 평균의 샘플 크기
- .JMPDOE 형식으로 보고서 저장
다음은 JMP Pro 19의 새로운 기능
11. 베이즈 최적화(8분 8초)
- 효율적인 최적화: 기존 데이터를 기반으로 모델을 생성하고 다음 샘플 포인트 결정
- 각 응답의 가우스 과정 모델을 적용하고 기존 실험 데이터에서 출발할 수 있는 모델 업데이트를 반복하여 최적 조건을 탐색
- 적응적인 실험 계획을 통해 시간과 자원 절감을 기대할 수 있습니다.
12. 인과 추론 (7분 52초)
- 관측 데이터를 사용하여 잠재 결과 및 평균 치료 효과 (ATE) 추정
- [모델 적용]에서 방법을 "인과 치료 효과"로 지정
- 추정 수법으로서 IPWR(역확률 가중치), REGADJ(회귀 조정), AIPW(이중 로버스트)의 3종류를 제공
- 전제를 확인하기 위한 시각화, 보고서에 설명 및 해석 표시
- 추세 점수 매칭 기술 지원
13. 일반화 선형 혼합 모델(GLMM), 선형 혼합 모델(LMM)(3분 34초)
- 일반화 선형 혼합 모델(GLMM)의 순서 로지스틱
- 샌드위치 분산
14. 함수 데이터 탐색기(3분 6초)
- 베이스라인 보정(SNIP법, ARWLS법)
- 파라메트릭 피크 모델(Gauss법, Lorentz법)
