Presenteremo le nuove funzionalità delle ultime versioni, "JMP 19" e "JMP Pro 19", rilasciate a settembre 2025.
In questa pagina introdurremo le funzioni di analisi e di rappresentazione grafica per categoria.
sommario
1. Filtri dati: filtraggio di più valori di risposta, ecc.
2. Generatore di grafici: visualizzazioni multiple dell'asse Y, grafici a frecce, ecc.
3. Distribuzione univariata: specificazione della distribuzione degli intervalli di tolleranza
4. Relazioni bivariate: test di Games-Howell, test di confronto dei rapporti
5. Adattamento del modello
6. Profilo
7. Screening del processo (monitoraggio ambientale)
8. Grafici di controllo e triage
9. Progettazione sperimentale
10. Esploratore delle dimensioni del campione
11. Ottimizzazione bayesiana (JMP Pro)
12. Inferenza causale (JMP Pro)
13. Modelli misti lineari generalizzati (GLMM), modelli misti lineari (LMM) (JMP Pro)
14. Esploratore dati funzionale (JMP pro)
*Nota: questo video è stato creato utilizzando JMP 19.0.1. I metodi operativi potrebbero cambiare con i futuri aggiornamenti della versione.
1. Filtraggio dei dati: filtraggio con valori di risposta multipli, ecc. (5 minuti e 44 secondi)
- Filtraggio per valori di risposte multiple
- Selezione di condizioni multiple
2. Graph Builder: visualizzazioni multiple dell'asse Y, grafici a freccia e altro (15 minuti e 22 secondi)
- Visualizzazione di più assi Y: visualizza contemporaneamente scale di assi diverse
- Grafico a freccia: opzione di collegamento "Freccia" per le linee
- Opzioni di spostamento del punto espanse: aggiungi direzione (positiva, negativa, centro) e tipo (griglia esagonale, verme di perlina)
- Specifica dei vincoli per linee uniformi (P-Spline)
- Visualizza intervalli di confidenza binomiali: visualizza la proporzione stimata e l'intervallo di confidenza quando la variabile di risposta ha due livelli
3. Distribuzione univariata: specificazione della distribuzione degli intervalli di tolleranza (2 minuti e 57 secondi)
- Oltre alla distribuzione normale, ora è possibile specificare intervalli di tolleranza per distribuzioni log-normale, gamma, esponenziale e altre.
4. Relazioni bivariate: test di Games-Howell, test di confronto dei rapporti (6 minuti e 27 secondi)
- Test di Games-Howell
- Confronto dei rapporti con il metodo Fieller
5. Adattamento del modello (7 minuti e 34 secondi)
- Adattamento di un modello B-spline
- Confronto delle pendenze nell'analisi della covarianza
6. Profilo (11 minuti e 1 secondo)
- Pannello delle impostazioni di ottimizzazione: configura facilmente risposte, fattori e ottimizzazioni
- Estensione degli esperimenti di simulazione: ricerca di impostazioni dei fattori che riducono al minimo i tassi di non conformità attraverso la simulazione
- Griglia di contorno con contorni riempiti e punti dati
7. Screening del processo (monitoraggio ambientale) (7 minuti e 36 secondi)
- I tipi di grafici di controllo includono frequenza, valori continui non negativi e percentuali.
- JMP Live, controllo di processo interattivo con HTML interattivo
8. Grafici di controllo e triage (9 minuti e 44 secondi)
- Avvisi di triage caricando report di grafici di controllo su JMP Live
9. Progettazione sperimentale (5 minuti e 41 secondi)
- Impostazione di ulteriori corse e punti centrali nei progetti di screening definitivi (DSD)
- Experimental Design Explorer supporta il confronto di progetti come DSD e NOA
- Visualizzazione del VIF in "Efficienza stimata" per progetti personalizzati
10. Sample Size Explorer (4 minuti e 30 secondi)
- Dimensione del campione per intervalli di tolleranza (parametrici e non parametrici)
- Dimensione del campione per piani di campionamento singoli
- Dimensione del campione per medie correlate a due campioni
- Salva il report nel formato .JMPDOE
Ecco le novità di JMP Pro 19:
11. Ottimizzazione bayesiana (8 minuti e 8 secondi)
- Ottimizzazione efficiente: crea un modello basato sui dati esistenti e determina il punto di campionamento successivo
- Per ogni risposta viene adattato un modello di processo gaussiano e vengono ricercate le condizioni ottimali aggiornando ripetutamente il modello a partire dai dati sperimentali esistenti.
- La progettazione sperimentale adattiva promette di ridurre tempi e risorse
12. Inferenza causale (7 minuti e 52 secondi)
- Utilizzare i dati osservati per stimare i risultati latenti e gli effetti medi del trattamento (ATE)
- Nel modello di adattamento, selezionare "Effetti causali del trattamento" come metodo.
- Sono forniti tre metodi di stima: IPWR (ponderazione di probabilità inversa), REGADJ (aggiustamento della regressione) e AIPW (doppiamente robusto).
- Visualizzazioni per verificare ipotesi, spiegazioni e interpretazioni nei report
- Supporta il metodo di corrispondenza del punteggio di propensione
13. Modelli misti lineari generalizzati (GLMM), modelli misti lineari (LMM) (3 minuti e 34 secondi)
- Logistica ordinale nei modelli misti lineari generalizzati (GLMM)
- Dispersione a sandwich
14. Esploratore dati funzione (3 minuti e 6 secondi)
- Correzione della linea di base (metodo SNIP, metodo ARWLS)
- Modelli di picco parametrici (metodi gaussiani e lorentziani)
