Wir stellen die neuen Funktionen der neuesten Versionen „JMP 19“ und „JMP Pro 19“ vor, die im September 2025 veröffentlicht werden.
Auf dieser Seite stellen wir die Analyse- und Grafikfunktionen nach Kategorien vor.
Inhaltsverzeichnis
1. Datenfilter: Filtern mehrerer Antwortwerte usw.
2. Graph Builder: Mehrere Y-Achsen-Anzeigen, Pfeildiagramme usw.
3. Univariate Verteilung: Festlegen der Verteilung von Toleranzintervallen
4. Bivariate Beziehungen: Games-Howell-Test, Verhältnisvergleichstest
5. Anpassen des Modells
6. Profil
7. Prozessscreening (Umweltüberwachung)
8. Kontrollkarten und Triage
9. Experimentelles Design
10. Stichprobengrößen-Explorer
11. Bayesianische Optimierung (JMP Pro)
12. Kausale Inferenz (JMP Pro)
13. Verallgemeinerte lineare gemischte Modelle (GLMM), lineare gemischte Modelle (LMM) (JMP Pro)
14. Funktionaler Daten-Explorer (JMP pro)
*Hinweis: Dieses Video wurde mit JMP 19.0.1 erstellt. Die Bedienung kann sich mit zukünftigen Versionsupdates ändern.
1. Datenfilterung: Filtern mit mehreren Antwortwerten usw. (5 Minuten 44 Sekunden)
- Filtern nach Werten mehrerer Antworten
- Auswahl mehrerer Bedingungen
2. Graph Builder: Mehrere Y-Achsen-Anzeigen, Pfeildiagramme und mehr (15 Minuten 22 Sekunden)
- Anzeige mehrerer Y-Achsen: Gleichzeitige Anzeige verschiedener Achsenskalen
- Pfeildiagramm: Verbindungsmöglichkeit „Pfeil“ für Linien
- Erweiterte Optionen für die Punktverschiebung: Richtung (positiv, negativ, Mitte) und Typ (sechseckiges Raster, Perlenwurm) hinzufügen
- Festlegen von Beschränkungen für glatte Linien (P-Spline)
- Binomiale Konfidenzintervalle anzeigen: Zeigt den geschätzten Anteil und das Konfidenzintervall an, wenn die Antwortvariable zwei Ebenen hat
3. Univariate Verteilung: Festlegen der Verteilung von Toleranzintervallen (2 Minuten 57 Sekunden)
- Zusätzlich zur Normalverteilung können jetzt Toleranzintervalle für Log-Normal-, Gamma-, Exponential- und andere Verteilungen angegeben werden.
4. Bivariate Beziehungen: Games-Howell-Test, Verhältnisvergleichstest (6 Minuten 27 Sekunden)
- Spiele-Howell-Test
- Vergleich der Verhältnisse nach der Fieller-Methode
5. Anpassen des Modells (7 Minuten 34 Sekunden)
- Anpassen eines B-Spline-Modells
- Vergleichen von Steigungen bei der Kovarianzanalyse
6. Profil (11 Minuten 1 Sekunde)
- Optimierungseinstellungsfeld: Einfache Konfiguration von Antworten, Faktoren und Optimierungen
- Erweiterung von Simulationsexperimenten: Finden von Faktoreinstellungen, die die Nichtkonformitätsraten durch Simulation minimieren
- Konturraster mit gefüllten Konturen und Datenpunkten
7. Prozess-Screening (Umweltüberwachung) (7 Minuten 36 Sekunden)
- Zu den Kontrolldiagrammtypen gehören Häufigkeit, nicht-negative kontinuierliche Werte und Prozentsätze.
- JMP Live, interaktive Prozesssteuerung mit interaktivem HTML
8. Kontrolldiagramme und Triage (9 Minuten 44 Sekunden)
- Triage-Warnungen durch Hochladen von Kontrolldiagrammberichten auf JMP Live
9. Experimentelles Design (5 Minuten 41 Sekunden)
- Festlegen zusätzlicher Läufe und Mittelpunkte in definitiven Screening-Designs (DSD)
- Experimental Design Explorer unterstützt den Vergleich von Designs wie DSD und NOA
- Anzeige des VIF in „Geschätzte Effizienz“ für benutzerdefinierte Designs
10. Sample Size Explorer (4 Minuten 30 Sekunden)
- Stichprobenumfang für Toleranzintervalle (parametrisch und nichtparametrisch)
- Stichprobenumfang für Einzelstichprobenpläne
- Stichprobengröße für korrelierte Mittelwerte zweier Stichproben
- Bericht im .JMPDOE-Format speichern
Folgendes ist neu in JMP Pro 19:
11. Bayesianische Optimierung (8 Minuten 8 Sekunden)
- Effiziente Optimierung: Erstellen Sie ein Modell basierend auf vorhandenen Daten und bestimmen Sie den nächsten Stichprobenpunkt
- Für jede Antwort wird ein Gauß-Prozessmodell angepasst und die optimalen Bedingungen werden durch wiederholtes Aktualisieren des Modells ausgehend von vorhandenen experimentellen Daten gesucht.
- Adaptives experimentelles Design verspricht Zeit- und Ressourceneinsparung
12. Kausale Inferenz (7 Minuten 52 Sekunden)
- Verwenden Sie beobachtete Daten, um latente Ergebnisse und durchschnittliche Behandlungseffekte (ATE) abzuschätzen.
- Wählen Sie im Fit-Modell als Methode „Kausale Behandlungseffekte“ aus.
- Es stehen drei Schätzmethoden zur Verfügung: IPWR (inverse Wahrscheinlichkeitsgewichtung), REGADJ (Regressionsanpassung) und AIPW (doppelt robust).
- Visualisierungen zur Überprüfung von Annahmen, Erklärungen und Interpretationen in Berichten
- Unterstützt die Propensity Score Matching-Methode
13. Verallgemeinerte lineare gemischte Modelle (GLMM), lineare gemischte Modelle (LMM) (3 Minuten 34 Sekunden)
- Ordinale Logistik in verallgemeinerten linearen gemischten Modellen (GLMM)
- Sandwich-Dispersion
14. Funktionsdaten-Explorer (3 Minuten 6 Sekunden)
- Basislinienkorrektur (SNIP-Methode, ARWLS-Methode)
- Parametrische Peakmodelle (Gauß- und Lorentz-Methoden)
