このウィッシュリストリクエストのきっかけは何ですか？関数データ分析は素晴らしいですが、関数主成分分析は教師なし分析であるため、関数主成分分析を行うには、関数PCRを実行する際に関数主成分を除外する必要があります。理論上、関数部分最小二乗法は教師あり分析であるため、この問題を解決でき、予測モデルの構築がはるかに容易になります。
元々のインスピレーションは、ピーター・ハーシュと私がEuropean Discoveryと、つい最近のSciXカンファレンスで発表したポスターから生まれました。スペクトルデータの解析において、PCA、機能PCA、PLSを比較したところ、PLSがトップ、機能PCAが2位という結果が出ました。つまり、機能PCAがPCAよりも優れているのであれば、少なくとも私の考えでは、機能PLSがPLSよりも優れているのは当然のことです。そうなれば、JMPはFDEプラットフォームに最高かつ最も予測力の高いモデリング機能を組み込むことになります。RやPythonでコーディングしない限り、JMPは他のソフトウェアにはない、この機能を備えています。
ご希望の新機能、改善された機能、またはソリューションについてご説明ください。FDEプラットフォームに機能PLSを追加することで、JMPのFDEは曲線データの分析において頼りになる存在となり、あらゆる曲線データを分析できるより柔軟なプラットフォームとなります。アメリカ統計学会の委託を受けてTaylorとFrancisが作成した添付の論文をご覧ください。この論文では、機能主成分回帰と機能偏最小二乗法を直接比較しています。この論文では、機能PCRと機能PLSについて説明・比較しており、実世界のNIRデータの分析において機能PLSが優れていることが示されています。
この新機能が提供された場合、あなたや他のユーザーにとってどのような価値が生まれるでしょうか？機能的PLSは、曲線データをより堅牢かつ直接的に分析する方法を提供します。機能的PLSがあれば、FDEプラットフォーム内で予測モデルを構築するのがはるかに容易になります。これは、FDEの導入以来、ユーザーから要望の多かった点です。
これは外部のお客様からのご要望でしょうか？お客様から直接ご要望があったという意味ではありませんが、機能PCAデータから直接予測モデルを構築する方法を求めているお客様もいらっしゃいました。ADMのDrew Luebe氏とFDEへの機能PLSの追加についてお話したところ、彼は曲線データへの適用に非常に興味を持っていらっしゃいました。
この機能やソリューションを備えた競合ソフトウェアパッケージはありますか？いいえ、ありません。それが最大のメリットです。曲線データ解析の世界において、FDEプラットフォームはより一層ユニークな存在となるでしょう。
これは、お客様の契約更新、拡張、または導入に影響しますか？また、これに対処しない場合、アカウントがリスクにさらされる可能性はありますか？ FDEプラットフォームに機能PLSを追加することで、化学測定データの分析能力が向上し、主要な化学業界のお客様におけるJMP Proの拡張と利用が促進されます。
