I grafici di Pareto o i diagrammi di Pareto sono fondamentalmente un istogramma di ordine classificato che molto probabilmente includerà la linea percentuale cumulativa. Lo dimostrerò in JMP usando il set di dati di esempio Failure.
I grafici di Pareto sono estremamente utili per analizzare quali problemi richiedono attenzione, perché le barre più alte sul grafico, che rappresentano la frequenza, illustrano chiaramente quali variabili hanno il maggiore effetto cumulativo su un dato sistema.
Il diagramma di Pareto fornisce una visualizzazione del principio di Pareto, una teoria che sostiene che l'80% dell'output in una data situazione, o sistema, è prodotto dal 20% dell'input.
Demo di Pareto Plot
Selezionando la tabella di dati di esempio Failure.jmp aperta in JMP
Selezionare Analizza> Qualità e processo> Plot Pareto.
Seleziona fallimento e fai clic su Y, Causa o trascinalo sopra.
Questa colonna elenca le cause dell'errore ed è la variabile che si desidera esaminare.
Selezionare N e fare clic su Freq o trascinarlo sopra
Questa colonna elenca il numero di volte in cui si è verificato ogni tipo di difetto.
Clicca OK.
L'asse sinistro rappresenta il conteggio dei guasti e l'asse destro rappresenta la percentuale di guasti in ciascuna categoria.
Le barre sono in ordine decrescente con l'errore più frequente a sinistra.
La curva indica i guasti cumulativi da sinistra a destra.
Ora seleziona Label Cum Percent Points dal menu a triangolo rosso accanto a Pareto Plot.
Si noti che Contaminazione rappresenta circa il 45% dei guasti.
E se includiamo Oxide Defect e Misc, questi 3 rappresentano l'80% dei fallimenti.
Utilizzare i dati di esempio Failure ed esplorare le impostazioni aggiuntive del triangolo rosso come Soglia di cause combinate.
