Pareto-Diagramme oder Pareto-Plots sind im Grunde ein Histogramm mit Rangfolge, das höchstwahrscheinlich eine kumulative Prozentlinie enthält.Ich werde dies in JMP anhand des Beispieldatensatzes „Failure“ vorführen.
Pareto-Diagramme sind äußerst nützlich für die Analyse, welche Probleme zuerst Aufmerksamkeit erfordern, da die höheren Balken im Diagramm, die die Häufigkeit darstellen, deutlich veranschaulichen, welche Variablen den größten kumulativen Effekt auf ein bestimmtes System haben.
Das Pareto-Diagramm bietet eine Visualisierung des Pareto-Prinzips, einer Theorie, die besagt, dass 80 % des Outputs in einer bestimmten Situation oder einem bestimmten System durch 20 % des Inputs erzeugt werden.
Pareto-Plot-Demo
Mit der in JMP geöffneten Beispieldatentabelle Failure.jmp wird ausgewählt
Wählen Sie Analysieren > Qualität und Prozess > Pareto-Diagramm.
Wählen Sie den Fehler aus und klicken Sie auf „J“, „Ursache“ oder „Ziehen Sie ihn darüber“.
Diese Spalte listet die Fehlerursachen auf und ist die Variable, die Sie überprüfen möchten.
Wählen Sie N und klicken Sie auf Freq oder ziehen Sie es darüber
In dieser Spalte wird aufgeführt, wie oft jeder Fehlertyp aufgetreten ist.
OK klicken.
Die linke Achse stellt die Anzahl der Ausfälle dar und die rechte Achse den Prozentsatz der Ausfälle in jeder Kategorie.
Die Balken sind in absteigender Reihenfolge angeordnet, wobei der am häufigsten auftretende Fehler auf der linken Seite liegt.
Die Kurve zeigt die kumulierten Ausfälle von links nach rechts.
Wählen Sie nun im roten Dreiecksmenü neben „Pareto-Diagramm“ die Option „Cum-Prozentpunkte beschriften“ aus.
Beachten Sie, dass etwa 45 % der Ausfälle auf Kontamination zurückzuführen sind.
Und wenn wir Oxiddefekte und Sonstiges einbeziehen, sind diese drei für 80 % der Ausfälle verantwortlich.
Verwenden Sie die Fehlerbeispieldaten und erkunden Sie die zusätzlichen Einstellungen des roten Dreiecks, z. B. den Schwellenwert für kombinierte Ursachen.
