Wenn in einem erweiterten Design das ursprüngliche Experiment Blockfaktoren enthält, stellt sich bei der Durchführung eines erweiterten Designs für das ursprüngliche Experiment heraus, dass die Anzahl der für das erweiterte Design empfohlenen experimentellen Durchläufe (nach Hinzufügen von Modelltermen) nicht einfach die Summe der Anzahl der Durchläufe inWenn in einem erweiterten Design das ursprüngliche Experiment Blockfaktoren enthält, stellt sich bei der Durchführung eines erweiterten Designs für das ursprüngliche Experiment heraus, dass die für das erweiterte Design empfohlene Anzahl experimenteller Durchläufe (nach Hinzufügen von Modelltermen) nicht einfach der Summe der Anzahl der Durchläufe im ursprünglichen Experiment und der Anzahl der neu hinzugefügten Modellterme entspricht. Wie sollte die Anzahl der empfohlenen experimentellen Durchläufe bei der Durchführung eines erweiterten Designs mit Blockfaktoren berechnet werden?
VersuchsplanungBetreff: Wenn in einem erweiterten Design das ursprüngliche Experiment Blockfaktoren enthält, stellt sich bei der Durchführung eines erweiterten Designs für das ursprüngliche Experiment heraus, dass die Anzahl der für das erweiterte Design empfohlenen Versuchsdurchläufe (nach Hinzufügen von Modelltermen) nicht einfach die Summe der Anzahl der Durchläufe istHallo @CompositeCamel5 ,
Wenn Sie ein Design erweitern, das bereits einen Blockierungsfaktor enthält, hängt die empfohlene Anzahl der Läufe für das erweiterte Design von der Anzahl der neu hinzugefügten Begriffe sowie von der Anzahl der Läufe pro Block ab, die Sie durchführen können.
Hier ist ein einfaches Beispiel mit einem Screening-Design mit 12 Durchläufen für 3 kontinuierliche Faktoren, 1 kategorialen Faktor mit drei Ebenen und 1 Blockierungsfaktor (mit 4 Durchläufen pro Block).
Ich muss 8 Terme schätzen: 1 Achsenabschnitt, 3 Haupteffekte für jeden der drei kontinuierlichen Faktoren, 2 Effekte für die dreistufigen kategorialen Faktoren (der Effekt der dritten Ebene kann aus den beiden geschätzten abgeleitet werden: L1+L2+L3=0) und 2 Blockeffekte: Für 12 Läufe brauche ich 3 Blöcke mit je 4 Läufen, also muss ich 2 Blockeffekte schätzen, wobei der dritte aus den beiden anderen abgeleitet wird, ähnliche Situation wie für den kategorialen Faktor.
Wenn ich dieses Design erweitern möchte:
- Wenn alle Faktoren (einschließlich des Blockierungsfaktors) beibehalten werden und das gleiche angenommene Modell verwendet wird, beträgt die empfohlene Anzahl von Durchläufen 22. Ich kann diese Anzahl jedoch auf 15 oder 16 reduzieren (um vollständige Blöcke mit 4 Durchläufen zu erhalten), da ich im Vergleich zum ursprünglichen Design mit 12 Durchläufen nur einen neu hinzugefügten Term (ein Blockeffektniveau) schätzen muss. Die empfohlenen 22 Durchläufe bieten mehr Leistung und Präzision bei der Schätzung von Effekten, Sie können diesen Vorschlag jedoch reduzieren.
- Indem ich alle Faktoren (einschließlich Blockfaktor) beibehalte und mein Modell mit 2-Faktor-Interaktionstermen erweitere, empfiehlt JMP noch immer 22 Durchläufe, und ich muss nun 11 neue Terme schätzen: 9 Interaktionsterme und 2 neue Blockeffektstufen (da ich mit dieser Empfehlung von 22 Durchläufen nun 6 Blöcke in meinem Design habe). Bezüglich der anfänglichen 12 Durchläufe meines ursprünglichen Designs stellt dies eine Hinzufügung von „nur“ 10 Durchläufen dar, da ich in meinem ursprünglichen Design noch einen gewissen Freiheitsgrad hatte. Wenn Sie mit einem minimalen Screening-Design mit 7 statt 12 Durchläufen begonnen hätten, hätte JMP in diesem Szenario der Modellerweiterung 23 Durchläufe empfohlen, da Sie mehr Durchläufe benötigen, um Haupteffekte präzise zu schätzen, und das Hinzufügen von Interaktionstermen im Modell die erforderliche Anzahl von Durchläufen erhöht, sodass Sie auch einige neue Blockeffekte zum Schätzen hinzufügen müssen.
Ich hoffe, diese Erklärung und das Beispiel helfen Ihnen dabei, besser zu verstehen, wie die Augment-Design-Plattform funktioniert.
Betreff: Wenn in einem erweiterten Design das ursprüngliche Experiment Blockfaktoren enthält, stellt sich bei der Durchführung eines erweiterten Designs für das ursprüngliche Experiment heraus, dass die für das erweiterte Design empfohlene Anzahl experimenteller Durchläufe (nach Hinzufügen von Modelltermen) nicht einfach die Summe der Anzahl der Durchläufe istEs tut mir sehr leid, aber ich habe es immer noch nicht ganz verstanden. Lassen Sie mich ein Beispiel nennen: Angenommen, das ursprüngliche Experiment umfasst fünf kontinuierliche Faktoren und einen Blockfaktor mit zwei Versuchsdurchläufen pro Block, also insgesamt 16 Versuchsdurchläufe. Wenn wir nun ein erweitertes Design dafür durchführen – wenn wir dem ursprünglichen Modell einen Interaktionsterm (zwischen kontinuierlichen Faktoren) hinzufügen, beträgt die empfohlene Anzahl der Versuchsdurchläufe 20; wenn wir zwei Interaktionsterme (zwischen kontinuierlichen Faktoren) hinzufügen, erhöht sich die empfohlene Anzahl der Versuchsdurchläufe auf 24. Können Sie bitte erklären, warum das so ist? Und wie wird die empfohlene Anzahl der Durchläufe berechnet?
Betreff: Wenn in einem erweiterten Design das ursprüngliche Experiment Blockfaktoren enthält, stellt sich bei der Durchführung eines erweiterten Designs für das ursprüngliche Experiment heraus, dass die für das erweiterte Design empfohlene Anzahl experimenteller Durchläufe (nach Hinzufügen von Modelltermen) nicht einfach die Summe der Anzahl der Durchläufe istWie im bereitgestellten Beispiel (oder der Abbildung) dargestellt:
Betreff: Wenn in einem erweiterten Design das ursprüngliche Experiment Blockfaktoren enthält, stellt sich bei der Durchführung eines erweiterten Designs für das ursprüngliche Experiment heraus, dass die für das erweiterte Design empfohlene Anzahl experimenteller Durchläufe (nach Hinzufügen von Modelltermen) nicht einfach die Summe der Anzahl der Durchläufe istHallo @CompositeCamel5 ,
Ok, sehen wir uns Ihr Beispiel an.
Sie haben im ursprünglichen Design ein Screening-Design mit 16 Läufen, bei dem Sie 12 Terme schätzen müssen: 1 Achsenabschnitt, 5 Haupteffekte und 7 Blockeffekte (da Sie in diesem ursprünglichen Design 8 Blöcke mit 2 Läufen haben).
- Wenn Sie einen Interaktionsterm hinzufügen, müssen Sie einen Interaktionsterm sowie einen zusätzlichen Blockeffekt schätzen, wenn Sie zwei Läufe hinzufügen. Wenn Sie jedoch nur diese zwei Läufe hinzufügen (insgesamt 18 Läufe), haben Sie keinen Freiheitsgrad mehr, um den Standardfehler dieser Effekte (p-Werte usw.) zu schätzen, da Sie nur zwei Läufe für zwei neue Terme hinzufügen. Daher empfiehlt JMP, einen weiteren Block mit zwei Läufen hinzuzufügen, sodass Sie vier zusätzliche Läufe für drei neue Terme haben (ein Interaktionsterm und zwei Blockeffekte). Insgesamt erhalten Sie 20 Läufe mit 15 zu schätzenden Termen.
- Wenn Sie zwei Interaktionsterme hinzufügen, müssen Sie zwei neue Interaktionsterme schätzen. Sie benötigen also mindestens vier neue Läufe, da jeder dieser Interaktionsterme einen neuen Block mit zwei Läufen benötigt. Sie befinden sich jedoch in der gleichen Situation wie zuvor, mit vier neuen Läufen für vier neue zu schätzende Effekte (zwei Interaktionsterme und zwei neue Blockeffekte), sodass kein Freiheitsgrad mehr für die Schätzung übrig bleibt. JMP empfiehlt daher, sechs Läufe (drei Blöcke mit je zwei Läufen) hinzuzufügen, um fünf neue Effekte schätzen zu können: zwei Interaktionsterme und drei neue Blockeffekte.
Beachten Sie, dass Sie diese Erklärung möglicherweise mit einer Fehlermeldung finden, wenn Sie versuchen, die Anzahl der Läufe unter die von JMP vorgeschlagene Empfehlung zu senken (hier beispielsweise 1):
Ich hoffe, diese Erklärung kann Ihre Frage beantworten.
Betreff: Wenn in einem erweiterten Design das ursprüngliche Experiment Blockfaktoren enthält, stellt sich bei der Durchführung eines erweiterten Designs für das ursprüngliche Experiment heraus, dass die für das erweiterte Design empfohlene Anzahl experimenteller Durchläufe (nach Hinzufügen von Modelltermen) nicht einfach die Summe der Anzahl der Durchläufe istHier ist die **formelle englische Übersetzung** Ihres vollständigen Absatzes – wobei **die gesamte ursprüngliche Bedeutung und alle Details** ohne Kürzungen oder Vereinfachungen erhalten bleiben: --- **Formelle englische Übersetzung:** Vielen Dank für Ihre geduldige Erklärung. Ich habe jedoch noch die folgenden Fragen, die mich ziemlich verwirren: 1. Wenn Sie im Design mit *fünf kontinuierlichen Faktoren und einem Blockfaktor (zwei Durchläufe pro Block, also insgesamt 16 Durchläufe)* ein erweitertes Design durch Hinzufügen eines Interaktionsterms durchführen, besagt Ihre Erklärung, dass das Hinzufügen von nur zwei zusätzlichen Durchläufen (also insgesamt 18 Durchläufe) keine Freiheitsgrade zur Schätzung der Standardfehler (und somit der p-Werte) dieser Effekte übrig lassen würde. Warum sollten keine Freiheitsgrade zur Schätzung dieser Effekte und ihrer p-Werte zur Verfügung stehen? Bleiben dann nicht noch vier Freiheitsgrade zur Schätzung übrig, da (18 - 14 = 4)?
2. Im Design mit *fünf kontinuierlichen Faktoren und einem Blockfaktor (vier Läufe pro Block, also insgesamt 12 Läufe)* bleibt die empfohlene Anzahl von Läufen nach der Erweiterung des Designs durch Hinzufügen eines Modellterms 12. Beim Hinzufügen von zwei oder drei Modelltermen bleibt die empfohlene Anzahl von Läufen ebenfalls 12. Nur beim Hinzufügen von vier Modelltermen erhöht sich die empfohlene Anzahl von Läufen auf 16, und beim Hinzufügen von neun Modelltermen beträgt die empfohlene Anzahl von Läufen 23. Ist das Prinzip hinter dieser Änderung der empfohlenen Anzahl von Läufen dasselbe wie im vorherigen Beispiel?
3. Im Design mit *fünf kontinuierlichen Faktoren und einem Blockfaktor (vier Läufe pro Block, insgesamt also 12 Läufe)* beträgt die empfohlene Anzahl der Läufe 23, wenn neun Interaktionsterme (ohne Potenzterme) hinzugefügt werden. Wenn die neun Interaktionsterme jedoch zwei Potenzterme enthalten, verringert sich die empfohlene Anzahl der Läufe auf 22. Was ist der Grund für diesen Unterschied?
Betreff: Wenn in einem erweiterten Design das ursprüngliche Experiment Blockfaktoren enthält, stellt sich bei der Durchführung eines erweiterten Designs für das ursprüngliche Experiment heraus, dass die für das erweiterte Design empfohlene Anzahl experimenteller Durchläufe (nach Hinzufügen von Modelltermen) nicht einfach die Summe der Anzahl der Durchläufe istHallo @CompositeCamel5 ,
- Nein, Sie können nicht alle einzelnen Läufe gruppieren und die Gesamtzahl der Freiheitsgrade des erweiterten Designs mit der Gesamtzahl der Terme vergleichen. Das ursprüngliche Design enthielt den Interaktionsterm nicht im Modell, daher werden die 16 Läufe bereits nur für die Haupteffektmodelle verwendet. Wenn Sie neue Terme hinzufügen (direkt im Modellpanel oder indirekt durch Hinzufügen neuer Blöcke), müssen Sie spezifische neue Läufe zur Schätzung dieser Effekte hinzufügen. Daher meine Antwort: Mit 18 Läufen haben Sie keinen Freiheitsgrad mehr, da Sie zwei neue Läufe haben, um zwei neue Terme (einen Blockeffekt und den Interaktionseffekt) zu schätzen.
- In dieser zweiten Situation beginnen Sie mit dem ursprünglichen Design mit 12 Läufen, um 8 Terme zu schätzen: 1 Achsenabschnitt, 5 Haupteffekte und 2 Blockeffekte (da Sie in einem Design mit 12 Läufen und einem Blockfaktor mit 4 Läufen pro Block 3 Blöcke und somit 2 Blockeffekte zum Schätzen benötigen). Es verbleiben also 4 Freiheitsgrade.
Da Sie Ihr Design mit mehr Läufen als nötig erstellt haben und es sich um ein faktorielles Design handelt, sind die verbleibenden Läufe andere Kombinationen von Faktorstufen, die entweder zur präziseren Schätzung der Haupteffekte oder zum Erkennen signifikanter Wechselwirkungen zwischen zwei Faktoren verwendet werden könnten (Sie können sich die Farbkarte zu Korrelationen in der Plattform „Designs auswerten“ ansehen oder das Skript „Design auswerten“ verwenden, sobald Ihr Design erstellt ist):
Da es keine perfekte Konfundierung zwischen Haupteffekt- und Interaktionstermen gibt, haben Sie, selbst wenn Sie ein, zwei oder drei neue Effekte hinzufügen, die Möglichkeit, diese zu erkennen und zu schätzen, ohne Läufe hinzuzufügen, da diese Effekte nicht vollständig mit anderen Termen konfundiert/verknüpft sind und Sie über genügend Freiheitsgrade verfügen, um sie zu schätzen (es verbleiben 4 DFs).
Ich habe nicht dieselben Ergebnisse wie Sie: Für vier Terme empfiehlt JMP standardmäßig 15 Läufe (wodurch ein letzter unvollständiger Block mit 3 Läufen erstellt wird), für fünf Terme empfiehlt es 16, für sechs Terme empfiehlt es 19, für sieben Terme empfiehlt es 20, für acht Terme sind es 23 und für neun Terme sind es 32.
- Ich habe nicht die gleichen Ergebnisse. In dieser Situation, in der 7 Interaktionsterme und 2 Potenzeffekte addiert werden, empfiehlt JMP 24 Durchläufe, was allen Erklärungen und Berechnungen entspricht, die ich in dieser und den vorherigen Antworten ausführlich beschrieben habe. Sie müssen 20 Terme schätzen: 1 Achsenabschnitt, 5 Haupteffekte, 7 Interaktionseffekte, 2 Potenzeffekte und 5 Blockeffekte (da Sie 6 Blöcke haben).
Ich hoffe, diese Antwort beantwortet Ihre Frage(n).
Betreff: Wenn in einem erweiterten Design das ursprüngliche Experiment Blockfaktoren enthält, stellt sich bei der Durchführung eines erweiterten Designs für das ursprüngliche Experiment heraus, dass die Anzahl der für das erweiterte Design empfohlenen Versuchsdurchläufe (nach Hinzufügen von Modelltermen) nicht einfach die Summe der Anzahl der Durchläufe istHallo, diese Prinzipien sind etwas schwer zu verstehen. Ich möchte nun eine intuitive Formelberechnung. Was die empfohlene Standardanzahl von Versuchen im erweiterten Design bei der Arbeit mit blockartigen Faktoren betrifft, weiß ich, dass die Logik recht einfach ist, wenn ich keine Modellterme ändere – es ist nur die anfängliche Anzahl von Versuchen. Wenn ich jedoch einige Modellterme hinzufüge, verstehe ich nicht, wie die empfohlene Anzahl erweiterter Versuche abgeleitet wird. Bitte geben Sie mir eine konkrete Formelantwort, da mir das sehr wichtig ist. Außerdem empfinde ich die Kommunikation in der Community als etwas umständlich. Wenn Sie einverstanden sind, könnte ich Sie bei WeChat hinzufügen? Ich bin ein chinesischer Freund. Haben Sie alternativ Kontaktinformationen, an die ich eine Anfrage senden kann, damit ich Sie öfter konsultieren kann?
Betreff: Wenn in einem erweiterten Design das ursprüngliche Experiment Blockfaktoren enthält, stellt sich bei der Durchführung eines erweiterten Designs für das ursprüngliche Experiment heraus, dass die für das erweiterte Design empfohlene Anzahl experimenteller Durchläufe (nach Hinzufügen von Modelltermen) nicht einfach die Summe der Anzahl der Durchläufe istHallo @SampleOwl447 ,
Es tut mir leid, ich habe keine Formel zur Hand, um die standardmäßige Mindestanzahl und die empfohlene Anzahl von Läufen zu berechnen.
Für das Minimum können Sie die zuvor gegebenen Erläuterungen verwenden, da die Mindestanzahl der Läufe von der Anzahl der zu schätzenden Terme abhängt. Weitere Informationen zur empfohlenen Anzahl der Läufe finden Sie hier:
Designgenerierung (Anzahl der Durchläufe, Optionen)
Wie wird die Standardanzahl der Durchläufe in benutzerdefiniertem DOE berechnet? Insbesondere I-Optimalitätskriterien.
Ich berate keine JMP-Anwender, sondern helfe ihnen nur gelegentlich bei ihren Fragen. Sollten Ihnen die Antworten nicht ausreichen, können Sie die Frage gerne an andere Personen stellen oder auf die Antworten anderer Benutzer in diesem Forum warten.
Am besten,
