ある研究では、アナリストはしばしばどの治療がより良いかより悪いか、そしてどれだけどれが良いかを決定するために治療手段を比較する必要があります。治療手段を比較するためのさまざまな方法があります。最も一般的なものの中には、治療手段のすべてのペアワイズ比較、対照に対するすべての治療手段の比較、および全平均に対するすべての治療手段の比較がある。
新しい多重比較オプションフィットモデル最小二乗法 JMP 11 この種の多重比較は簡単でアクセスしやすくなります。このブログ記事では、多重比較を使用してすべての平均値と平均値を比較する方法を説明します。 ANOM 略して。
例を見てみましょう。手段の分析 （Nelson et al。、2005）ここで研究者らは、2種類の癌治療（化学療法と放射線療法）と3種類の抗癌剤が男性のヘモグロビン濃度にどのように影響するかを決定するための試験を行いました。有意な相互作用は見いだされなかったので、我々は我々のモデルに２つの要因の主な影響のみを含める。図1は、JMPのFit Model起動ダイアログでモデルを設定する方法を示しています。
がん治療の治療平均が全体の平均と有意に異なるかどうか、または3つのがん治療の平均のいずれかが全体の平均と95％の信頼水準で有意に異なるかどうかを知りたいです。この質問に答えるには、Red Triangleメニューの[Estimates]サブメニューの下にある[Multiple Comparisons]オプションを使用します。図2は、デフォルトの推定タイプ「最小二乗平均推定値」と効果「治療法」が選択され、比較の「全体平均との比較」がチェックされた状態のMultiple Comparisons起動ダイアログを示しています。
結果の多重比較レポートは図3に示されています。 最小二乗平均は、治療法の推定値が最初に表示されることを意味します。（注：Fit Model Least Squaresプラットフォームはどのタイプの線形モデルでも処理できるため、モデルに他の効果がある可能性があるため、単純平均ではなく最小二乗平均を推定します。）全体的な平均 最小二乗平均推定値と全体平均の差が表に示され、全体平均との比較決定チャート（ANOMチャート）にグラフで表示されます。
ANOMチャートは管理図に似ていますが、目的と解釈が異なります。ANOMチャートでは、中心線は全体の平均を表します。治療手段は、全体の平均からの偏差としてプロットされ、上下の決定限界である上下限値と比較されます。処理とは、意思決定限界を超えると、全体的な平均と統計的に有意に異なることを意味します。ANOMグラフは、どのような推定値が全体的な平均値と統計的に異なるかが簡単にわかるため、ANOVA効果テストよりも優れています。統計的有意性が認められた場合、どの治療が全体の平均よりも有意に低いか高いかなど、差異の実際的な有意性を判断することも容易です。
図3の全体平均との比較チャートでは、化学平均と最小二乗平均の平均が全体平均と大きく異なることがわかります。放射線によるヘモグロビンレベルは全体の平均よりも著しく低く、化学療法によるヘモグロビンレベルは全体の平均よりもかなり高い。
それでは、薬物効果の多重比較結果を見てみましょう。もう一度、「Estimates」サブメニューの下の「Multiple Comparisons」オプションを選択し、効果として「Therapy」ではなく「Drug」を選択することを除いて、図2と同じオプションを選択します。結果のMultiple Comparisonsレポートを図に示します。4。この比較を全体平均決定チャートと比較してみると、薬剤3の最小二乗平均は決定限界の外側にあり、全体平均とは大きく異なることがわかります。薬剤1と薬剤2の最小二乗平均は決定限界内にあり、それらが全体の平均と有意に異なると結論するわけではありません。薬物３を用いたヘモグロビンレベルは、全体の平均ヘモグロビンレベルよりも有意に高い。
この例では、[近似モデル最小二乗法]の新しい[複数比較]オプションを使用して治療平均を全体平均と比較しましたが、[複数比較]にはさらに多くのオプションがあり、さらに複雑なモデルも処理できます。今後のブログ投稿で、さまざまな種類のモデルと多重比較について調べます。
参考文献
Nelson、PR、Wludyka、P。、およびCopeland、KAF、平均の分析：平均、率、および割合を比較するためのグラフィカルな方法 。 統計と応用確率に関するASA-SIAMシリーズ、SIAM、フィラデルフィア、ASA、アレクサンドリア、2005年。
マイク・クレイトン書きました：
ありがとう、よさそうです。
これらのANOMメソッドは、平均値の選択が外れ値やクラスタリングのために適切ではない可能性がある生データへの可視性の欠如により、私の経験では常に懐疑論を引き起こします。しかし、手段だけを考えれば、これは関連するテストの良いグラフです。ANOMとSPCのための昔の教科書の方法に対するNelsonの多くの調整は、おそらく興味深いディスカッションブログでしょう。
この場合、DFは各グループで同じであり、JMPヘルプはサンプルサイズが異なる良い例を示しています。
http://www.jmp.com/support/help/Additional_Examples_of_the_Oneway_Platform.shtml#722533
他の種類のモデルや比較方法に関するより多くのブログを楽しみにしています。
