拡張設計では、新しく追加されたモデル項の推奨実行回数はどのように決定され、この推奨回数は元の実行回数に比べてどのように変化しますか?拡張設計では、新しく追加されたモデル項の推奨実行回数はどのように決定され、この推奨回数は元の実行回数に比べてどのように変化しますか?
実験計画法Re: 拡張設計では、新しく追加されたモデル項の推奨実行回数はどのように決定されますか。また、この推奨回数は元の実行回数に比べてどのように変化しますか。こんにちは@CompositeCamel5さん、
デザインを拡張するには、空間を埋めるランの追加、複製、折り返し、中心点や軸方向のランの追加、特定のモデルにフィットするランの追加など、いくつかの方法があります。 拡張の選択肢
最後のケースでは、推奨される実行回数は、初期計画の実行回数と、新しいモデルで追加された効果項を推定するために必要な実行回数の合計です。具体的なデータがない場合、またはどの計画とモデルから開始し、どのようなモデル項を追加して状況に至ったかが不明な場合、より具体的な数値を示すことは困難です。
4 つの因子に対して 16 回の実行を行う RSM モデルから開始した場合 (推定する項が 15 個あるため: 切片 1 つ、主効果 4 つ、相互作用効果 6 つ、および二次効果 4 つ)、4 つの因子それぞれに対して 5 次までの高次項を追加すると、モデルに追加された 12 個の新しい項効果 (4 つの因子それぞれに対して 3 次、4 次、および 5 次多項式効果、つまり 12 個の多項式項) を推定する必要があります。そのため、JMP では最初の 16 回の実行の設計に 12 回の実行を追加して、合計 28 回の実行を行うことが推奨されます。
この回答がお役に立てれば幸いです。
Re: 拡張設計では、新しく追加されたモデル項の推奨実行回数はどのように決定されますか。また、この推奨回数は元の実行回数に比べてどのように変化しますか。ご回答ありがとうございます。元のモデルが7つの主効果と16回の実験実行のみで構成されているとします。ここで、拡張計画を用いて元のモデルに二次交互作用効果を追加する場合、前回のご説明によると、拡張後の推奨実行回数は37回（16回＋21回）となります。しかし、実際には、JMPにおける拡張後の推奨実行回数は30回です。交互作用効果を追加する場合と多項式項（べき乗）を追加する場合で、推奨実行回数の決定ルールに違いがあるかどうか、ご説明いただけますか？また、ブロック因子が含まれている場合、拡張後の推奨実行回数に新たな影響が生じるでしょうか？
Re: 拡張設計では、新しく追加されたモデル項の推奨実行回数はどのように決定されますか。また、この推奨回数は元の実行回数に比べてどのように変化しますか。申し訳ありません、先ほどの観察で間違いがありました。今は完全に理解できました。ご協力ありがとうございました！
Re: 拡張設計では、新しく追加されたモデル項の推奨実行回数はどのように決定されますか。また、この推奨回数は元の実行回数に比べてどのように変化しますか。もう一つ質問があります。拡張計画において、元の実験にブロック因子が含まれている場合、元の実験に対して拡張計画を実施したところ、拡張計画（モデル項を追加した後）で推奨される実験実行回数が、元の実験の実行回数と新たに追加されたモデル項の数の単純な合計ではないことがわかりました。ブロック因子を含む拡張計画を実行する場合、推奨される実験実行回数はどのように計算すればよいでしょうか？
Re: 拡張設計では、新しく追加されたモデル項の推奨実行回数はどのように決定されますか。また、この推奨回数は元の実行回数に比べてどのように変化しますか。私の回答はこちらをご覧ください: https://community.jmp.com/t5/Discussions/In-an-augmented-design-if-the-original-experiment-includes-block/mp/907754/highlight/true#M106595
JMP は、ブロックあたりの実行回数 k という制約を尊重しながら、同様のブロック サイズで拡張シナリオを推奨しようとするため、新しく追加された用語の数と、指定したブロックあたりの実行回数によって異なります。
この回答がお役に立てれば幸いです。
