Dans une conception augmentée, comment le nombre recommandé d'exécutions pour les termes de modèle nouvellement ajoutés est-il déterminé et comment ce nombre recommandé change-t-il par rapport au nombre d'exécutions d'origine ?Dans une conception augmentée, comment le nombre recommandé d'exécutions pour les termes de modèle nouvellement ajoutés est-il déterminé et comment ce nombre recommandé change-t-il par rapport au nombre d'exécutions d'origine ?
Plan d'expériencesRé : Dans une conception augmentée, comment le nombre recommandé d’exécutions pour les termes de modèle nouvellement ajoutés est-il déterminé et comment ce nombre recommandé change-t-il par rapport au nombre d’exécutions d’origine ?Salut @CompositeCamel5 ,
Vous disposez de plusieurs moyens pour augmenter une conception, en ajoutant des passages de remplissage d'espace, en répliquant, en repliant, en ajoutant des points centraux et/ou des passages axiaux, ou en ajoutant des passages pour s'adapter à un modèle spécifique : Choix d'augmentation
Dans ce dernier cas, le nombre d'essais recommandé correspond au nombre d'essais du modèle initial + le nombre d'essais nécessaires pour estimer les termes d'effet ajoutés au nouveau modèle. Il est difficile d'être plus précis sans disposer de données de base ou sans connaître le modèle et la conception de départ, ainsi que les termes de modèle ajoutés pour aboutir à la situation actuelle.
Si vous avez commencé avec un modèle RSM pour 4 facteurs avec 16 exécutions (en raison de 15 termes à estimer : 1 interception, 4 effets principaux, 6 effets d'interaction et 4 effets quadratiques), alors l'ajout de termes d'ordre supérieur jusqu'au 5ème ordre pour chacun des 4 facteurs nécessite l'estimation de 12 nouveaux termes d'effets (effets polynomiaux du 3ème ordre, du 4ème ordre et du 5ème ordre pour chacun des 4 facteurs, donc 12 termes polynomiaux) ajoutés dans le modèle, d'où la recommandation de JMP d'ajouter 12 exécutions à votre plan initial de 16 exécutions, pour un total de 28 exécutions.
J'espère que cette réponse vous aidera,
Ré : Dans une conception augmentée, comment le nombre recommandé d’exécutions pour les termes de modèle nouvellement ajoutés est-il déterminé et comment ce nombre recommandé change-t-il par rapport au nombre d’exécutions d’origine ?Merci beaucoup pour votre réponse. Supposons que le modèle original ne comporte que sept effets principaux et 16 exécutions expérimentales. Or, si l'on utilise un plan augmenté pour ajouter des effets d'interaction de second ordre au modèle original, selon votre explication précédente, le nombre d'exécutions recommandé après l'augmentation devrait être de 37 (16 plus 21). Or, en pratique, le nombre d'exécutions recommandé après l'augmentation dans JMP est de 30. Pourriez-vous préciser s'il existe des différences dans les règles de détermination du nombre d'exécutions recommandé entre l'ajout d'effets d'interaction et l'ajout de termes polynomiaux (puissances) ? De plus, l'inclusion de facteurs de bloc aura-t-elle de nouveaux impacts sur le nombre d'exécutions recommandé après l'augmentation ?
Ré : Dans une conception augmentée, comment le nombre recommandé d’exécutions pour les termes de modèle nouvellement ajoutés est-il déterminé et comment ce nombre recommandé change-t-il par rapport au nombre d’exécutions d’origine ?Désolé, j'ai fait une erreur dans ma précédente observation. Maintenant, je comprends parfaitement. Merci beaucoup pour votre aide !
Ré : Dans une conception augmentée, comment le nombre recommandé d’exécutions pour les termes de modèle nouvellement ajoutés est-il déterminé et comment ce nombre recommandé change-t-il par rapport au nombre d’exécutions d’origine ?J'aimerais également poser une autre question : dans un plan augmenté, si l'expérience initiale inclut des facteurs de bloc, on constate, lors de la mise en œuvre d'un plan augmenté pour l'expérience initiale, que le nombre d'essais recommandé pour le plan augmenté (après ajout des termes du modèle) n'est pas simplement la somme du nombre d'essais de l'expérience initiale et du nombre de termes du modèle nouvellement ajoutés. Comment calculer le nombre d'essais recommandés lors de la mise en œuvre d'un plan augmenté incluant des facteurs de bloc ?
Ré : Dans une conception augmentée, comment le nombre recommandé d’exécutions pour les termes de modèle nouvellement ajoutés est-il déterminé et comment ce nombre recommandé change-t-il par rapport au nombre d’exécutions d’origine ?Voir ma réponse ici : https://community.jmp.com/t5/Discussions/In-an-augmented-design-if-the-original-experiment-includes-block/mp/907754/highlight/true#M106595
Cela dépend du nombre de termes nouvellement ajoutés, ainsi que du nombre d'exécutions par bloc que vous avez spécifié, car JMP essaiera de recommander un scénario d'augmentation avec une taille de bloc similaire respectant votre contrainte de k exécutions par bloc.
J'espère que cette réponse vous aidera,
