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Accelerare l'innovazione utilizzando l'ottimizzazione bayesiana

Il video che utilizza JMP 19 è stato pubblicato nell'ottobre 2025.

L'ottimizzazione bayesiana accelera la ricerca e sviluppo industriale e riduce le barriere all'ingresso. Risparmia tempo e risorse imparando dai valori di risposta osservati e utilizzando gli obiettivi del progetto per consigliare le impostazioni da testare successivamente.

Scopri come utilizzare gli strumenti di ottimizzazione bayesiana di JMP Pro per superare i limiti del DOE tradizionale, in cui l'aumento si basa esclusivamente sul posizionamento precedente dei punti sperimentali e sui criteri di ottimalità dello spazio di progettazione.

Diversi casi di studio mostrano come:

• Iniziamo con alcuni dati.
• Definisci l'obiettivo/gli obiettivi.
• Ottieni il modello.
• Eseguire una ricerca per trovare i successivi punti dati sperimentali.
• Generare una risposta per i nuovi dati, aggiornare il modello e ripetere fino a quando non si è soddisfatti.

Risorse

• Previsione della resistenza alla compressione del calcestruzzo ad alte prestazioni mediante reti neurali artificiali
• Sviluppo della comprensione della sintesi dei soforolipidi attraverso l'applicazione di un modello di progettazione composita centrale
• Un flusso di lavoro per l'ottimizzazione della formulazione di nanoparticelle lipidiche (LNP) utilizzando esperimenti di processo di miscela progettati e modelli di ensemble autovalidati (SVEM)

Modellazione statistica avanzataRe: Accelerare l'innovazione utilizzando l'ottimizzazione bayesiana

Bellissimo video. È incredibile vedere che qualcuno tra il pubblico è riuscito a usarlo dopo solo pochi minuti.