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Innovationsbeschleunigung durch Bayes'sche Optimierung

Das mit JMP 19 erstellte Video wurde im Oktober 2025 veröffentlicht.

Die Bayes'sche Optimierung beschleunigt die industrielle Forschung und Entwicklung und senkt die Markteintrittsbarrieren. Sie spart Zeit und Ressourcen, indem sie aus beobachteten Antwortwerten lernt und anhand der Projektziele die nächsten zu testenden Einstellungen empfiehlt.

Erfahren Sie, wie Sie mit den Bayes'schen Optimierungswerkzeugen von JMP Pro die Grenzen der traditionellen Versuchsplanung überwinden können, bei der die Erweiterung ausschließlich auf der vorherigen Positionierung von Versuchspunkten und Optimalitätskriterien des Versuchsraums basiert.

Mehrere Fallstudien zeigen, wie das geht:

• Beginnen Sie mit einigen Daten.
• Ziel(e) definieren.
• Modell beschaffen.
• Führe eine Suche durch, um den/die nächsten experimentellen Datenpunkt(e) zu finden.
• Generieren Sie eine Antwort auf neue Daten, aktualisieren Sie das Modell und wiederholen Sie den Vorgang, bis Sie zufrieden sind.

Ressourcen

• Vorhersage der Druckfestigkeit von Hochleistungsbeton mithilfe künstlicher neuronaler Netze
• Entwicklung eines Verständnisses der Sophorolipidsynthese durch Anwendung eines zentralen zusammengesetzten Versuchsdesigns
• Ein Arbeitsablauf zur Optimierung der Formulierung von Lipid-Nanopartikeln (LNP) mittels geplanter Mischungs-Prozess-Experimente und selbstvalidierter Ensemble-Modelle (SVEM)

Fortgeschrittene statistische ModellierungBetreff: Beschleunigung von Innovationen durch Bayessche Optimierung

Tolles Video. Erstaunlich, dass jemand aus dem Publikum es schon nach wenigen Minuten nutzen kann.