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利用貝葉斯優化加速創新

貝葉斯優化加速了工業研發，降低了進入門檻。它透過學習觀察到的反應值，並根據專案目標推薦下一步測試的設置，從而節省時間和資源。

了解如何使用 JMP Pro 貝葉斯最佳化工具超越傳統 DOE 的限制，其中增強僅基於先前的實驗點定位和設計空間最適性標準。

一些案例研究展示瞭如何：

• 從一些數據開始。
• 定義目標。
• 獲取模型。
• 執行搜尋以尋找下一個實驗數據點。
• 對新資料產生回應，更新模型，並重複直到滿意為止。

資源

• 利用人工神經網路預測高性能混凝土的抗壓強度
• 透過應用中心複合設計模型來加深對槐醣脂合成的理解
• 使用設計混合製程實驗和自驗證整合模型 (SVEM) 進行脂質奈米顆粒 (LNP) 配方優化的工作流程

進階統計建模