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利用贝叶斯优化加速创新

贝叶斯优化加速了工业研发，降低了进入门槛。它通过学习观察到的响应值，并根据项目目标推荐下一步测试的设置，从而节省时间和资源。

了解如何使用 JMP Pro 贝叶斯优化工具超越传统 DOE 的限制，其中增强仅基于先前的实验点定位和设计空间最优性标准。

一些案例研究展示了如何：

• 从一些数据开始。
• 定义目标。
• 获取模型。
• 执行搜索以查找下一个实验数据点。
• 对新数据生成响应，更新模型，并重复直到满意为止。

资源

• 利用人工神经网络预测高性能混凝土的抗压强度
• 通过应用中心复合设计模型来加深对槐糖脂合成的理解
• 使用设计混合过程实验和自验证集成模型 (SVEM) 进行脂质纳米颗粒 (LNP) 配方优化的工作流程

高级统计建模