L'ottimizzazione bayesiana accelera la ricerca e sviluppo industriale e riduce le barriere all'ingresso. Risparmia tempo e risorse imparando dai valori di risposta osservati e utilizzando gli obiettivi del progetto per consigliare le impostazioni da testare successivamente.
Scopri come utilizzare gli strumenti di ottimizzazione bayesiana di JMP Pro per superare i limiti del DOE tradizionale, in cui l'aumento si basa esclusivamente sul posizionamento precedente dei punti sperimentali e sui criteri di ottimalità dello spazio di progettazione.
Diversi casi di studio mostrano come:
- Iniziamo con alcuni dati.
- Definisci l'obiettivo/gli obiettivi.
- Ottieni il modello.
- Eseguire una ricerca per trovare i successivi punti dati sperimentali.
- Generare una risposta per i nuovi dati, aggiornare il modello e ripetere fino a quando non si è soddisfatti.
Risorse
