L'optimisation bayésienne accélère la R&D industrielle et réduit les barrières à l'entrée. Elle permet d'économiser du temps et des ressources en tirant parti des valeurs de réponse observées et en utilisant les objectifs du projet pour recommander les paramètres à tester.
Découvrez comment utiliser les outils d'optimisation bayésienne de JMP Pro pour aller au-delà des limites du DOE traditionnel, où l'augmentation est basée uniquement sur le positionnement précédent des points expérimentaux et sur les critères d'optimalité de l'espace de conception.
Plusieurs études de cas montrent comment :
- Commencez avec quelques données.
- Définir le(s) objectif(s).
- Obtenir le modèle.
- Effectuez une recherche pour trouver le(s) prochain(s) point(s) de données expérimentales.
- Générez une réponse pour les nouvelles données, mettez à jour le modèle et répétez jusqu'à ce que vous soyez satisfait.
Ressources
