ほとんどの統計的手続きは、基礎となる人口分布を理解すること、あるいは少なくともそれらの分布に関する我々の仮定が有効であるという安心感を提供することから利益を得る。 JMP 分布の仮定を簡単に調査および調査するための多数の方法を提供します。
この記事では、JMP配布プラットフォームでの連続配布または個別配布の適合についての情報を提供します。信頼性と生存期間>生命分布プラットフォームでは、さまざまな分布を近似、評価、およびモデル化することもできます。
1つの連続分布を当てはめる
開いているJMPデータテーブルから、[Analyze]> [Distribution]の順に選択します。この例では、JMPサンプルデータディレクトリのHollywood Movies.jmpを使用します。[列の選択]から1つ以上の連続変数を選択し、[Y]、[列]、[OK]の順にクリックします。変数の赤い三角形から[連続フィット]を選択して分布を選択します（以下の例では[LogNormal]が選択されています）。結果の近似分布出力で、赤い三角形をクリックして、適合の良さ（表示）または診断プロットを選択して、分布の適合を評価します。
ここで、小さいp値と記載されている注釈は、基礎となる分布がLogNormalではないことを示しています。
すべての連続分布を当てはめる
さまざまな連続分布の近似と評価のプロセスを自動化するには、変数の赤い三角形から[連続近似]を選択し、次に[すべて]を選択します。JMPは利用可能な連続分布を比較し、最良の分布（最も低いAICc値を持つ分布）を選択して適合させます。[分布の比較]の下のチェックボックスを使用すると、さまざまな分布の近似を調べることができます。
離散分布の近似
連続変数に離散値が含まれている場合は、4つの離散分布が離散フィットで利用できます。
注：連続分布または離散分布の近似の詳細については、「分布の近似」を検索してください。 JMPヘルプまたは本の中基本分析 （[ヘルプ]> [本]の下）
ラーニングライブラリでもっと見る
フィッティング分布は、で説明されている多くのトピックの1つです。ラーニングライブラリ 。1ページのガイド、チュートリアル、短いビデオ、その他のリソースをダウンロードまたは表示するには、にアクセスしてください。 jmp.com/learn 。
今週のヘルスケア品質と統計ニュース、3/19/14 |ギリキンコンサルティンググループLLC 書きました：
[...] Stephensは、連続分布または離散分布の近似に関する有用な情報を共有しています[...]
マイク・クレイトン書きました：
多くの物理的プロセスが、最も有名なディストリビューションの多くの背後にあります。
いつかウェビナーで各配布タイプの例を説明するとよいでしょう。
