Die meisten statistischen Verfahren profitieren vom Verständnis der zugrunde liegenden Bevölkerungsverteilung oder bieten zumindest die Gewissheit, dass unsere Annahmen über diese Verteilungen gültig sind. JMP bietet eine Reihe von Möglichkeiten, Verteilungsannahmen leicht zu untersuchen und zu untersuchen.
In diesem Beitrag stelle ich Informationen zum Anpassen von kontinuierlichen oder diskreten Distributionen in die JMP Distribution-Plattform bereit. Sie können auch eine Vielzahl von Distributionen in die Plattform Reliability and Survival> Life Distribution integrieren, bewerten und modellieren.
Montage einer kontinuierlichen Verteilung
Wählen Sie in einer offenen JMP-Datentabelle Analyse> Verteilung aus. In diesem Beispiel verwende ich Hollywood Movies.jmp aus dem JMP-Beispieldatenverzeichnis.Wählen Sie unter Spalten auswählen eine oder mehrere fortlaufende Variablen aus, klicken Sie auf Y, Spalten und klicken Sie dann auf OK.Wählen Sie für die Variable Continuous Fit aus dem roten Dreieck und wählen Sie eine Verteilung aus (im folgenden Beispiel wurde LogNormal ausgewählt).Klicken Sie in der resultierenden angepassten Verteilungsausgabe auf das rote Dreieck und wählen Sie Anpassungsgüte (dargestellt) oder Diagnoseplot, um die Anpassung der Verteilung zu bewerten.
Hier geben der kleine p-Wert und die angegebene Anmerkung an, dass die zugrunde liegende Verteilung nicht LogNormal ist.
Alle kontinuierlichen Verteilungen anpassen
Um das Anpassen und Auswerten verschiedener kontinuierlicher Verteilungen zu automatisieren, wählen Sie Continuous Fit und dann All aus dem roten Dreieck für die Variable. JMP vergleicht die verfügbaren kontinuierlichen Verteilungen und wählt die beste Verteilung aus (die Verteilung mit dem niedrigsten AICc-Wert). Mit den Kontrollkästchen unter Distributionen vergleichen können Sie die Passungen der verschiedenen Distributionen untersuchen.
Diskrete Verteilungen einbauen
Wenn die stetige Variable diskrete Werte enthält, stehen unter Discrete Fit vier diskrete Verteilungen zur Verfügung.
Hinweis: Weitere Informationen zum Anpassen von kontinuierlichen oder diskreten Verteilungen finden Sie unter JMP-Hilfe oder im Buch Grundlegende Analyse (unter Hilfe> Bücher).
Weitere Informationen finden Sie in der Lernbibliothek
Die Anpassung von Distributionen ist eines der vielen Themen, die in der Bibliothek lernen . Um einseitige Handbücher, Tutorials, Kurzvideos und andere Ressourcen herunterzuladen oder anzuzeigen, besuchen Sie jmp.com/learn .
Health Care Quality & Statistics Nachrichten der Woche, 19.03.14 | Gillikin Consulting Group LLC schrieb:
[...] Stephens gibt einige nützliche Informationen zum Anpassen von kontinuierlichen oder diskreten Verteilungen in [...]
Mike Clayton schrieb:
Viele physische Prozesse stehen hinter vielen der berühmtesten Distributionen.
Es wäre gut, wenn Sie zu einem bestimmten Zeitpunkt in einem Webinar ein Beispiel für jede der Verteilungstypen veranschaulichen könnten.
