La plupart des procédures statistiques tirent parti de la compréhension de la distribution de la population sous-jacente ou, à tout le moins, de l’assurance que nos hypothèses sur ces distributions sont valides. JMP fournit un certain nombre de moyens pour explorer et étudier facilement les hypothèses de distribution.
Dans cet article, je fournis des informations sur l’adaptation de distributions continues ou discrètes à la plate-forme de distribution JMP. Vous pouvez également adapter, évaluer et modéliser une grande variété de distributions dans la plate-forme Reliability and Survival> Life Distribution.
Montage d'une distribution continue
Dans une table de données JMP ouverte, sélectionnez Analyser> Distribution. Pour cet exemple, j'utilise Hollywood Movies.jmp à partir du répertoire de données exemple JMP.Sélectionnez une ou plusieurs variables continues dans Sélectionner des colonnes, cliquez sur Y, Colonnes, puis sur OK.Sélectionnez Continuous Fit dans le triangle rouge pour la variable et sélectionnez une distribution (LogNormal a été sélectionné dans l'exemple ci-dessous).Dans la sortie de la distribution ajustée résultante, cliquez sur le triangle rouge et sélectionnez Goodness of Fit (illustré) ou Tracé de diagnostic pour évaluer l'ajustement de la distribution.
Ici, la petite valeur p et la note fournie indiquent que la distribution sous-jacente n'est pas LogNormal.
Adapter toutes les distributions continues
Pour automatiser le processus d'ajustement et d'évaluation de différentes distributions continues, sélectionnez Ajustement continu, puis Tous dans le triangle rouge de la variable. JMP comparera les distributions continues disponibles et sélectionnera et ajustera la meilleure distribution (la distribution avec la valeur AICc la plus basse). Les cases à cocher sous Comparer les distributions vous permettent d'explorer les ajustements des différentes distributions.

Ajustement des distributions discrètes
Si la variable continue contient des valeurs discrètes, quatre distributions discrètes sont disponibles sous Ajustement discret.

Remarque: pour plus de détails sur l’ajustement de distributions continues ou discrètes, recherchez Fit Distributions dans Aide JMP ou dans le livre Analyse de base (sous Aide> Livres).
Voir plus dans la bibliothèque d'apprentissage
L’ajustement des distributions est l’un des nombreux sujets abordés dans la Bibliothèque d'apprentissage . Pour télécharger ou voir des guides d’une page, des tutoriels, de courtes vidéos et d’autres ressources, visitez le site jmp.com/learn .
Qualité des soins de santé & Statistiques Nouvelles de la semaine, 19/03/14 | Gillikin Consulting Group LLC a écrit:
[...] Stephens partage quelques informations utiles sur l'ajustement de distributions continues ou discrètes dans [...]
Mike Clayton a écrit:
De nombreux processus physiques sont à l'origine de nombreuses distributions parmi les plus célèbres.
Peut-être serait-il bon d'illustrer un exemple pour chacun des types de distribution à un moment donné dans un webinaire.