大多數統計程序都可以從了解潛在的人口分佈中獲益，或者至少可以保證我們對這些分佈的假設是有效的。 JMP 提供了許多方法來輕鬆探索和調查分佈式假設。
在這篇文章中，我提供了有關在JMP分發平台中擬合連續或離散分佈的信息。您還可以在可靠性和生存>生命分佈平台中擬合，評估和建模各種分佈。
擬合一個連續分佈
從打開的JMP數據表中，選擇Analyze> Distribution。在本例中，我使用了JMP示例數據目錄中的Hollywood Movies.jmp。從“選擇列”中選擇一個或多個連續變量，單擊“Y”，“列”，然後單擊“確定”。從變量的紅色三角形中選擇Continuous Fit並選擇一個分佈（在下面的示例中選擇了LogNormal）。在得到的擬合分佈輸出中，單擊紅色三角形並選擇擬合優度（顯示）或診斷圖以評估分佈的擬合。
這裡，小p值和提供的註釋表明底層分佈不是LogNormal。
適合所有連續分佈
要自動化擬合和評估不同連續分佈的過程，請選擇“連續擬合”，然後從變量的紅色三角形中選擇“全部”。JMP將比較可用的連續分佈，並將選擇並擬合最佳分佈（具有最低AICc值的分佈）。比較分佈下的複選框允許您探索不同分佈的擬合。
擬合離散分佈
如果連續變量包含離散值，則在“離散擬合”下可以使用四個離散分佈。
注意：有關擬合連續或離散分佈的更多詳細信息，請在中搜索擬合分佈 JMP幫助或者在書中基本分析 （在“幫助”>“書籍”下）。
在學習庫中查看更多內容
擬合分佈是其中涉及的眾多主題之一學習圖書館 。要下載或查看單頁指南，教程，短視頻和其他資源，請訪問 jmp.com/learn 。
衛生保健質量和統計每週新聞，3/19/14 | Gillikin Consulting Group LLC 中寫道：
[...] Stephens分享了一些關於在[...]中擬合連續或離散分佈的有用信息。
