모델의 적용 후의 추정치와 효과의 검정의 내용에 대해 아는 분이 계시면 가르쳐 주셨으면 합니다.
한 정량 지표를 가지고 아틀라스 당 건강한 사람과 질병의 방정량치와의 검정에 ANVOVA를 이용하기 위해 JMP를 사용하기 시작했습니다.
그 때에, 한 피실험자의 한 아틀라스의 값을 측정할 수 없어, 결손치로서 취급하고 있었습니다.
그러나 모델을 적용한 후 추정식을 작성한 결과, 누락 된 값의 위치에 추정치가 반영되었습니다. 효과 검정을 할 때 결측값은 검정에서 제외하고 싶습니다.
어떠한 처리를 실시하는 것으로 결손치로서 취급합니까? 추정치가 산출되는 것만으로 실제로는 결손지로서 취급하고 있습니까?
아는 분이 계시면 가르쳐 주셨으면 합니다.
안녕하세요 @pe1 ,
열에 생성된 모델은 다른 열에 누락된 값이 있는지 여부와 관계없이 항상 모든 행에 대해 계산을 수행합니다. 즉, 누락된 값이 있는 행은 언제든지 숨기거나 제외할 수 있습니다. 원래 열의 빈 셀을 클릭하고 마우스 오른쪽 버튼을 클릭한 후 "일치하는 셀 선택"을 클릭한 다음, 행 > 숨기기 및 제외를 선택하세요.
감사해요!
벤
의학분야에서의 분석에 희미하기 때문에 질문을 이해할 수 없습니다만, ANVOVA는 "ANCOVA"(공분산 분석, analysis of covariance)입니까? 구체적으로 어떤 모델을 적용하고, 목적변수(응답변수, Y변수, 종속변수)와 설명변수(예측변수, X변수, 인자) 중 어느 쪽에 결측값(결손값)이 있는가? 「아틀라스」, 「건상자군/질환군」 및 그 외의 공변량을 포함해, 「방정량치」를 응답 변수로 하여 ANCOVA를 실시하고 있다고 하는 것입니까?
■ 「모델의 적합」에서 공분산 분석 모델(ANCOVA 모델) 등의 선형 회귀 모델을 적용한 경우, 응답 변수에 있어서 결측값이 있는 데이터행은, 파라미터 추정치(회귀 계수, 가중치, parameter estimate)의 계산에는 사용되지 않습니다. 그러나 이러한 방식으로 응답 변수가 누락 된 경우에도 응답 변수의 예측 값을 계산할 수 있습니다.
■「모델의 적합」에서 공분산 분석 모델(ANCOVA 모델)등의 선형 회귀 모델을 맞춘 경우, 설명 변수에 있어서 결측값이 있는 데이터행은, [결측값을 카테고리로서 취급한다]옵션에 따라 동작이 다릅니다.
- [결측 값을 카테고리로 처리] 옵션이 꺼져 있으면 설명 변수 중 하나에 하나의 결측 값이있는 데이터 행은 계산에서 제외됩니다. 이 경우 매개 변수 추정값을 계산하기 위해 누락 된 행이 사용되지 않습니다. 또한 응답 변수에 대한 예측값도 결측 값입니다.
- [결측값을 카테고리로 취급] 옵션이 ON인 경우에는 설명변수의 결측값은 하나의 카테고리로 취급되어 분석에 이용됩니다. 이 경우 매개 변수 추정값을 계산하는 데 해당 값이있는 행이 사용됩니다. 또한 응답 변수에 대한 예측값도 계산됩니다.
[결측값을 카테고리로 취급] 옵션은 [모델에 맞는] 시작 대화상자의 왼쪽 상단 모서리에 있는 [모델 지정]의 빨간색 삼각 버튼을 클릭하면 표시되는 옵션으로 온/오프를 전환할 수 있습니다.
