Se qualcuno conosce i valori stimati dopo l'adattamento del modello e il contenuto dei test di impatto, gli sarei grato se potesse farmelo sapere.
Ho iniziato a usare JMP per usare ANVOVA per confrontare i valori quantitativi di soggetti sani e malati per ogni atlante usando un certo indice quantitativo.
A quel tempo, il valore di un atlante per una materia non poteva essere misurato e veniva trattato come un valore mancante.
Tuttavia, quando ho scritto l'equazione stimata dopo aver adattato il modello, i valori mancanti sono stati considerati valori stimati. Vorrei escludere i valori mancanti dal test quando verifico l'effetto.
Li tratti come valori mancanti eseguendo qualche elaborazione? Oppure ti limiti a calcolare una stima e a trattarli come valori mancanti?
Se qualcuno lo sa, per favore me lo faccia sapere.
Ciao @pe1 ,
Il modello creato nella colonna calcolerà sempre per ogni riga, indipendentemente dalla presenza di eventuali valori mancanti in altre colonne. Detto questo, è sempre possibile nascondere ed escludere le righe in cui sono presenti tali valori mancanti. Basta fare clic sulla cella vuota nella colonna originale, fare clic con il pulsante destro del mouse e selezionare "Seleziona celle corrispondenti", quindi andare su Righe > Nascondi ed escludi.
Grazie!
Ben
Non ho familiarità con l'analisi medica, quindi non capisco la tua domanda, ma ANVOVA è un'"ANCOVA" (analisi della covarianza)? Nello specifico, quale modello stai utilizzando e quali tra le variabili target (variabile di risposta, variabile Y, variabile dipendente) e le variabili esplicative (variabile predittiva, variabile X, fattore) presentano valori mancanti? Questo significa che stai eseguendo un'ANCOVA con il "valore parametrico" come variabile di risposta, inclusi "atlante", "gruppo sano/gruppo malato" e altre covariate?
■Quando si adatta un modello di regressione lineare, come un modello di analisi della covarianza (modello ANCOVA), utilizzando "Fit Model", le righe di dati con valori mancanti nella variabile di risposta non vengono utilizzate nel calcolo delle stime dei parametri (coefficienti di regressione, pesi, stime dei parametri). Tuttavia, anche se la variabile di risposta presenta valori mancanti, è comunque possibile calcolare i valori previsti per la variabile di risposta.
■Quando si adatta un modello di regressione lineare, come un modello di analisi della covarianza (modello ANCOVA), utilizzando "Adatta modello", il comportamento delle righe di dati con valori mancanti nelle variabili esplicative varierà a seconda dell'opzione "Tratta i valori mancanti come categorie".
- Se l'opzione "Considera i valori mancanti come categorici" è disattivata, qualsiasi riga di dati con anche un solo valore mancante in una qualsiasi delle variabili esplicative viene esclusa dal calcolo. In questo caso, la riga con il valore mancante non viene utilizzata nel calcolo delle stime dei parametri e anche il valore previsto per la variabile di risposta risulta mancante.
- Se l'opzione "Tratta i valori mancanti come categorici" è abilitata, i valori mancanti nelle variabili esplicative vengono trattati come un'unica categoria e utilizzati nell'analisi. In questo caso, le righe con valori mancanti vengono utilizzate per calcolare le stime dei parametri e i valori previsti per la variabile di risposta.
L'opzione Tratta i valori mancanti come categoriali può essere attivata o disattivata tramite le opzioni disponibili facendo clic sul triangolo rosso Specifica modello nell'angolo in alto a sinistra della finestra di dialogo di avvio Adatta modello.
