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cpk frente a ppk

Hola,

¿Por qué obtengo valores diferentes de ppk y cpk cuando mis datos contienen solo una columna? ¿Por qué son diferentes los sigma internos y generales? Por ejemplo, para estos datos:

98.8
99.7
99.7
99.9
99.5
100
100.4
98.8
99.3
100.5
100.4
100.5
100.2
100.4
101.5
100.7
100.7
100.4
99.7
100.3
100.4
101.2
101.2
100
99.7
100.3
101.4
101
100.5

Yo obtengo:

Gracias

Análisis y modelado de datos básicosIngeniería de Calidad y ProcesosRe: cpk vs. ppk

Estiman sigma de diferentes maneras (dentro de sigma para Cpk y global para Ppk). Los cálculos están documentados en la Ayuda de JMP, pero no pude encontrarlos fácilmente. Si mal no recuerdo, por ejemplo, si no se proporciona un subgrupo para Cpk, JMP considerará dos filas consecutivas como un subgrupo y el orden de los datos afectará al Cpk (tenga mucho cuidado con esto).

Editar: Alguna documentación aquí

Métodos de calidad y procesos > Capacidad del proceso > Detalles estadísticos para la plataforma de capacidad del proceso > Detalles estadísticos para índices de capacidad para distribuciones normales y aquí Análisis básico > Distribuciones > Opciones para variables continuas > Capacidad del proceso

Edición 2: Se han realizado ligeras mejoras en el lenguaje utilizado y se ha añadido información adicional. Esta podría ser la documentación correcta para explicar los cálculos de sigma:

Métodos de calidad y procesos > Capacidad del proceso > Detalles estadísticos de la plataforma de capacidad del proceso > Detalles estadísticos de las estadísticas de variación

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Si especifica una columna de ID de subgrupo o un tamaño de subgrupo constante en la ventana de inicio, puede especificar la estadística de variación intragrupo que prefiera. Consulte Iniciar la Plataforma de Capacidad de Proceso . Si no especifica una columna de ID de subgrupo, un tamaño de subgrupo constante ni una sigma histórica, JMP estima la sigma intragrupo mediante el tercer método (rango móvil de subgrupos de tamaño dos).

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Re: cpk vs. ppk

El orden es importante para Cpk. A mí también me costó entenderlo, así que, por diversión, creé un ejemplo deliberadamente extremo con 1000 valores aleatorios y el mismo conjunto de datos ordenados para mostrar la diferencia.

Código aquí:

Ver más...

names default to here(1);

dt0 = New Table( "init", New Column( "Random" ), Invisible );
dt0 << Begin Data Update << Add Rows( 1000 );
For Each Row( dt0, :Random = Random Normal( 0, 1 ) );
dt0 << End Data Update;

dt_sort = dt0 << Sort( By( :Random ), Order( Ascending ), Invisible );
dt_sort:Random << Set Name( "Sorted" );

dt = dt0 << Join( With( dt_sort ), By Row Number, Output Table( "cpk_vs_ppk" ) );
Close( dt0, No Save );
Close( dt_sort, No Save );

For Each( {col}, dt << get column references(),
	col << Set Property( "Spec Limits", {LSL( -2.5 ), USL( 2.5 ), Show Limits( 1 )} )
);

Wait( 0 );

win01 = New Window( "Cpk vs Ppk",
	Text Box( "The Random column conatins 1000 rows of normally distributed random data", <
        <SET wrap=""></SET>

<P>Cambie entre las columnas aleatorias y ordenadas para demostrarlo.</P> <P>En la columna ordenada hay una pequeña diferencia entre puntos consecutivos en comparación con una diferencia (en promedio) mayor entre puntos consecutivos en el ejemplo aleatorio.</P>

Re: cpk vs. ppk

Las fórmulas de cálculo de CPK y PPK son exactamente las mismas. La única diferencia radica en el algoritmo para calcular la desviación estándar de la muestra. CPK utiliza un estándar de estimación, que se conoce como "grupo".

Re: cpk vs. ppk

Para complementar las buenas respuestas ya publicadas, también recomiendo el capítulo de Calidad y Procesos del curso en línea de STIPS. Explica cómo se calculan el Cpk y el Ppk con ejemplos prácticos: Capacitación en SPC, MSA y Capacidad de Procesos | JMP.