cpk 대 ppk안녕,
데이터에 열이 1개뿐인 경우 왜 ppk와 cpk 값이 서로 다를까요? 내부 시그마와 전체 시그마가 다른 이유는 무엇일까요? 예를 들어, 다음 데이터의 경우:
98.8
99.7
99.7
99.9
99.5
100
100.4
98.8
99.3
100.5
100.4
100.5
100.2
100.4
101.5
100.7
100.7
100.4
99.7
100.3
100.4
101.2
101.2
100
99.7
100.3
101.4
101
100.5
나는 얻는다:
감사해요
기본 데이터 분석 및 모델링품질 및 공정 엔지니어링제목: cpk 대 ppk시그마는 서로 다른 방식으로 추정합니다(Cpk의 경우 내부 시그마, Ppk의 경우 전체 시그마). 계산 방법은 JMP 도움말 어딘가에 설명되어 있지만, 저는 쉽게 찾을 수 없었습니다. 제 기억이 맞다면, 예를 들어 Cpk의 경우, 부분군을 지정하지 않으면 JMP는 두 개의 연속된 행을 부분군으로 간주하고 데이터 순서가 Cpk에 영향을 미칩니다(매우 주의하세요).
편집: 여기에 몇 가지 문서가 있습니다.
품질 및 프로세스 방법 > 프로세스 능력 > 프로세스 능력 플랫폼에 대한 통계적 세부 정보 > 정규 분포에 대한 능력 지수에 대한 통계적 세부 정보 및 기본 분석 > 분포 > 연속 변수에 대한 옵션 > 프로세스 능력
수정 2: 사용된 언어와 추가 정보를 약간 개선했습니다. 시그마 계산을 설명하는 올바른 문서는 다음과 같습니다.
품질 및 프로세스 방법 > 프로세스 역량 > 프로세스 역량 플랫폼에 대한 통계 세부 정보 > 변동 통계에 대한 통계 세부 정보
시작 창에서 하위 그룹 ID 열이나 상수 하위 그룹 크기를 지정하면 원하는 하위 그룹 내 변동 통계량을 지정할 수 있습니다. 공정 능력 플랫폼 시작을 참조하십시오. 하위 그룹 ID 열, 상수 하위 그룹 크기 또는 과거 시그마를 지정하지 않으면 JMP는 세 번째 방법(크기 2인 하위 그룹의 이동 범위)을 사용하여 시그마 내 변동을 추정합니다.
제목: cpk 대 ppkCpk에는 순서가 중요합니다. 저도 이해하기가 어려웠기 때문에 재미 삼아 1000개의 무작위 값과 동일한 데이터 세트를 정렬하여 그 차이를 보여주는 극단적인 예시를 만들어 보았습니다.
코드는 다음과 같습니다.
더 보기...
names default to here(1);
dt0 = New Table( "init", New Column( "Random" ), Invisible );
dt0 << Begin Data Update << Add Rows( 1000 );
For Each Row( dt0, :Random = Random Normal( 0, 1 ) );
dt0 << End Data Update;
dt_sort = dt0 << Sort( By( :Random ), Order( Ascending ), Invisible );
dt_sort:Random << Set Name( "Sorted" );
dt = dt0 << Join( With( dt_sort ), By Row Number, Output Table( "cpk_vs_ppk" ) );
Close( dt0, No Save );
Close( dt_sort, No Save );
For Each( {col}, dt << get column references(),
col << Set Property( "Spec Limits", {LSL( -2.5 ), USL( 2.5 ), Show Limits( 1 )} )
);
Wait( 0 );
win01 = New Window( "Cpk vs Ppk",
Text Box( "The Random column conatins 1000 rows of normally distributed random data", <
<SET wrap=""></SET>
<P>무작위 열과 정렬된 열 사이를 전환하여 시연해 보세요.</P> <P>정렬된 열에서는 연속된 점 사이에 아주 작은 차이가 있는 반면, 무작위 예시에서는 연속된 점 사이에 (평균적으로) 더 큰 차이가 있습니다.</P>
제목: cpk 대 ppkCPK와 PPK의 계산 공식은 완전히 동일합니다. 유일한 차이점은 표본 표준 편차를 계산하는 알고리즘입니다. CPK는 "그룹" 개념을 가진 추정 표준을 사용합니다.
제목: cpk 대 ppk다른 분들이 이미 올려주신 좋은 답변에 덧붙여, STIPS 온라인 학습 과정의 품질 및 프로세스 챕터도 추천합니다. Cpk와 Ppk를 계산하는 방법을 구체적인 예시를 통해 설명하고 있습니다. SPC, MSA, 그리고 공정 역량 교육 | JMP 등이 그 예입니다.
