cpk contro ppkCIAO,
Perché ottengo valori diversi di ppk e cpk quando i miei dati contengono solo 1 colonna? Perché il sigma interno e quello complessivo sono diversi? Ad esempio, per questi dati:
98,8
99,7
99,7
99,9
99,5
100
100,4
98,8
99,3
100,5
100,4
100,5
100.2
100,4
101.5
100.7
100.7
100,4
99,7
100.3
100,4
101.2
101.2
100
99,7
100.3
101.4
101
100,5
Ricevo:

Grazie
Analisi e modellazione dei dati di baseIngegneria della qualità e dei processiRe: cpk VS ppkStimano il sigma in modi diversi (entro il sigma per Cpk e il sigma complessivo per Ppk). I calcoli sono documentati da qualche parte nella Guida di JMP, ma non sono riuscito a trovarli rapidamente. Se non ricordo male, ad esempio per Cpk se non si specifica un sottogruppo, JMP considererà due righe consecutive come un sottogruppo e l'ordinamento dei dati influenzerà Cpk (fare molta attenzione a questo).
Modifica: qui c'è un po' di documentazione
Metodi di qualità e processo > Capacità di processo > Dettagli statistici per la piattaforma di capacità di processo > Dettagli statistici per gli indici di capacità per distribuzioni normali e qui Analisi di base > Distribuzioni > Opzioni per variabili continue > Capacità di processo
Modifica 2: Lievi miglioramenti al linguaggio utilizzato e alcune informazioni aggiuntive. Questa potrebbe essere la documentazione corretta per spiegare i calcoli sigma:
Metodi di qualità e processo > Capacità di processo > Dettagli statistici per la piattaforma di capacità di processo > Dettagli statistici per le statistiche di variazione
Se si specifica una colonna ID sottogruppo o una dimensione costante del sottogruppo nella finestra di avvio, è possibile specificare la statistica di variazione all'interno del sottogruppo preferita. Vedere Avvio della Process Capability Platform . Se non si specifica una colonna ID sottogruppo, una dimensione costante del sottogruppo o un sigma storico, JMP stima il sigma all'interno utilizzando il terzo metodo (intervallo mobile di sottogruppi di dimensione due).
Re: cpk VS ppkL'ordine è importante per Cpk. Anch'io ho avuto difficoltà a capirlo, quindi, per divertimento, ho creato un esempio volutamente estremo di 1000 valori casuali e dello stesso set di dati ordinato per mostrare la differenza.
Codice qui:
Scopri di più...
names default to here(1);
dt0 = New Table( "init", New Column( "Random" ), Invisible );
dt0 << Begin Data Update << Add Rows( 1000 );
For Each Row( dt0, :Random = Random Normal( 0, 1 ) );
dt0 << End Data Update;
dt_sort = dt0 << Sort( By( :Random ), Order( Ascending ), Invisible );
dt_sort:Random << Set Name( "Sorted" );
dt = dt0 << Join( With( dt_sort ), By Row Number, Output Table( "cpk_vs_ppk" ) );
Close( dt0, No Save );
Close( dt_sort, No Save );
For Each( {col}, dt << get column references(),
col << Set Property( "Spec Limits", {LSL( -2.5 ), USL( 2.5 ), Show Limits( 1 )} )
);
Wait( 0 );
win01 = New Window( "Cpk vs Ppk",
Text Box( "The Random column conatins 1000 rows of normally distributed random data", <
<SET wrap=""></SET>
<P>Per dimostrarlo, passa dalla colonna casuale a quella ordinata.</P> <P>Nella colonna ordinata c'è una piccola differenza tra punti consecutivi rispetto a una differenza (in media) maggiore tra punti consecutivi nell'esempio casuale.</P>
Re: cpk VS ppkLe formule di calcolo per CPK e PPK sono esattamente le stesse. L'unica differenza è l'algoritmo per il calcolo della deviazione standard campionaria. CPK utilizza uno standard di stima, che include il concetto di "gruppo".
Re: cpk VS ppkPer completare le valide risposte già fornite da altri, consiglio anche il capitolo "Qualità e Processo" del corso di apprendimento online STIPS. Spiega come vengono calcolati Cpk e Ppk con alcuni esempi concreti e pratici: SPC, MSA e Process Capability Training | JMP.