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cpk 対 ppk

こんにちは、

データに列が 1 つしか含まれていないのに、ppk と cpk の値が異なるのはなぜでしょうか。また、内部シグマと全体シグマが異なるのはなぜでしょうか。たとえば、次のデータの場合:

98.8
99.7
99.7
99.9
99.5
100
100.4
98.8
99.3
100.5
100.4
100.5
100.2
100.4
101.5
100.7
100.7
100.4
99.7
100.3
100.4
101.2
101.2
100
99.7
100.3
101.4
101
100.5

私は次のように得ます:

ありがとう

基本的なデータ分析とモデリング品質およびプロセスエンジニアリングRe: cpk VS ppk

シグマの推定方法はそれぞれ異なります（Cpkの場合は内部シグマ、Ppkの場合は全体シグマ）。計算方法はJMPのヘルプのどこかに記載されているのですが、すぐには見つけられませんでした。私の記憶が正しければ、例えばCpkの場合、サブグループを指定しないと、JMPは連続する2行をサブグループと見なし、データの順序がCpkに影響を与えます（この点には十分注意してください）。

編集: ここにいくつかのドキュメントがあります

品質とプロセス手法 > プロセス能力 > プロセス能力プラットフォームの統計詳細 > 正規分布の能力指標の統計詳細と基本分析 > 分布 > 連続変数のオプション > プロセス能力

編集2: 使用されている言語を少し改善し、いくつか情報を追加しました。シグマ計算の説明として正しいのは、おそらくこれでしょう。

品質とプロセス手法 > プロセス能力 > プロセス能力プラットフォームの統計詳細 > 変動統計の統計詳細

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起動ウィンドウでサブグループID列または定数サブグループサイズを指定すると、サブグループ内変動統計量を指定できます。 「工程能力プラットフォームの起動」を参照してください。サブグループID列、定数サブグループサイズ、または過去のシグマを指定しない場合、JMPは3番目の方法（サイズ2のサブグループを移動範囲とする）を使用してグループ内シグマを推定します。

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Re: cpk VS ppk

Cpkでは順序が重要です。私も理解に苦労したので、面白半分に、ランダムな値1000個と、同じデータセットを並べ替えた、意図的に極端な例を作成しました。違いがわかるようにするためです。

ここにコード:

もっと見る...

names default to here(1);

dt0 = New Table( "init", New Column( "Random" ), Invisible );
dt0 << Begin Data Update << Add Rows( 1000 );
For Each Row( dt0, :Random = Random Normal( 0, 1 ) );
dt0 << End Data Update;

dt_sort = dt0 << Sort( By( :Random ), Order( Ascending ), Invisible );
dt_sort:Random << Set Name( "Sorted" );

dt = dt0 << Join( With( dt_sort ), By Row Number, Output Table( "cpk_vs_ppk" ) );
Close( dt0, No Save );
Close( dt_sort, No Save );

For Each( {col}, dt << get column references(),
	col << Set Property( "Spec Limits", {LSL( -2.5 ), USL( 2.5 ), Show Limits( 1 )} )
);

Wait( 0 );

win01 = New Window( "Cpk vs Ppk",
	Text Box( "The Random column conatins 1000 rows of normally distributed random data", <
        <SET wrap=""></SET>

<P>それを説明するために、ランダムな列とソートされた列を切り替えます。</P> <P>並べ替えられた列では、連続するポイント間の差はごくわずかですが、ランダムな例では連続するポイント間の差が（平均して）大きくなっています。</P>

Re: cpk VS ppk

CPKとPPKの計算式は全く同じです。唯一の違いは、標本標準偏差を計算するアルゴリズムです。CPKは「グループ」という概念を持つ推定基準を使用します。

Re: cpk VS ppk

すでに他の方々が投稿されている優れた回答に加えて、STIPSオンライン学習コースの品質とプロセスの章もお勧めします。CpkとPpkの計算方法を、 SPC、MSA、プロセス能力トレーニング | JMPといった具体的な実践例を用いて解説しています。