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cpk VS ppk

Hallo,

Warum erhalte ich unterschiedliche Werte für ppk und cpk, wenn meine Daten nur 1 Spalte enthalten – warum sind das Sigma innerhalb und das Gesamt-Sigma unterschiedlich? Zum Beispiel für diese Daten:

98,8
99,7
99,7
99,9
99,5
100
100,4
98,8
99,3
100,5
100,4
100,5
100,2
100,4
101,5
100,7
100,7
100,4
99,7
100,3
100,4
101,2
101,2
100
99,7
100,3
101,4
101
100,5

Ich bekomme:

Danke

Grundlegende Datenanalyse und -modellierungQualitäts- und ProzesstechnikBetreff: CPK vs. PPK

Sie schätzen Sigma auf unterschiedliche Weise (innerhalb von Sigma für Cpk und Gesamt-Sigma für Ppk). Die Berechnungen sind irgendwo in der JMP-Hilfe dokumentiert, ich konnte sie aber nicht schnell finden. Wenn ich mich richtig erinnere, betrachtet JMP beispielsweise für Cpk, wenn Sie keine Untergruppe angeben, zwei aufeinanderfolgende Zeilen als Untergruppe, und die Reihenfolge der Daten wirkt sich auf Cpk aus (seien Sie dabei sehr vorsichtig).

Bearbeiten: Einige Dokumentationen hier

Qualitäts- und Prozessmethoden > Prozessfähigkeit > Statistische Details zur Prozessfähigkeitsplattform > Statistische Details zu Fähigkeitsindizes für Normalverteilungen und hier Basisanalyse > Verteilungen > Optionen für kontinuierliche Variablen > Prozessfähigkeit

Edit2: Leichte Verbesserungen an der verwendeten Sprache und einige zusätzliche Informationen. Dies könnte die richtige Dokumentation zur Erklärung der Sigma-Berechnungen sein:

Qualitäts- und Prozessmethoden > Prozessfähigkeit > Statistische Details zur Prozessfähigkeitsplattform > Statistische Details zur Variationsstatistik

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Wenn Sie im Startfenster eine Untergruppen-ID-Spalte oder eine konstante Untergruppengröße angeben, können Sie Ihre bevorzugte Variationsstatistik innerhalb der Untergruppen festlegen. Siehe Starten der Prozessfähigkeitsplattform . Wenn Sie keine Untergruppen-ID-Spalte, keine konstante Untergruppengröße und kein historisches Sigma angeben, schätzt JMP das Sigma innerhalb der Untergruppen mit der dritten Methode (gleitende Spanne von Untergruppen der Größe zwei).

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Betreff: CPK vs. PPK

Bei Cpk kommt es auf die Reihenfolge an. Auch ich hatte Schwierigkeiten, das zu verstehen, also habe ich aus Spaß ein absichtlich extremes Beispiel mit 1000 Zufallswerten erstellt und denselben Datensatz sortiert, um den Unterschied zu verdeutlichen.

Code hier:

Mehr anzeigen...

names default to here(1);

dt0 = New Table( "init", New Column( "Random" ), Invisible );
dt0 << Begin Data Update << Add Rows( 1000 );
For Each Row( dt0, :Random = Random Normal( 0, 1 ) );
dt0 << End Data Update;

dt_sort = dt0 << Sort( By( :Random ), Order( Ascending ), Invisible );
dt_sort:Random << Set Name( "Sorted" );

dt = dt0 << Join( With( dt_sort ), By Row Number, Output Table( "cpk_vs_ppk" ) );
Close( dt0, No Save );
Close( dt_sort, No Save );

For Each( {col}, dt << get column references(),
	col << Set Property( "Spec Limits", {LSL( -2.5 ), USL( 2.5 ), Show Limits( 1 )} )
);

Wait( 0 );

win01 = New Window( "Cpk vs Ppk",
	Text Box( "The Random column conatins 1000 rows of normally distributed random data", <
        <SET wrap=""></SET>

<P>Wechseln Sie zwischen den zufälligen und sortierten Spalten, um dies zu demonstrieren.</P> <P>In der sortierten Spalte gibt es einen winzigen Unterschied zwischen aufeinanderfolgenden Punkten im Vergleich zu einem (im Durchschnitt) größeren Unterschied zwischen aufeinanderfolgenden Punkten im Zufallsbeispiel.</P>

Betreff: CPK vs. PPK

Die Berechnungsformeln für CPK und PPK sind identisch. Der einzige Unterschied besteht im Algorithmus zur Berechnung der Stichprobenstandardabweichung. CPK verwendet einen Schätzstandard, der das Konzept der „Gruppe“ hat.

Betreff: CPK vs. PPK

Ergänzend zu den guten Antworten, die bereits von anderen gepostet wurden, empfehle ich auch das Kapitel „Qualität und Prozess“ des STIPS-Online-Lernkurses. Darin wird die Berechnung von Cpk und Ppk anhand einiger konkreter, praktischer Beispiele erklärt: SPC-, MSA- und Prozessfähigkeitstraining | JMP.