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cpk contre ppk

Salut,

Pourquoi est-ce que j'obtiens des valeurs différentes de ppk et cpk lorsque mes données ne contiennent qu'une seule colonne ? Pourquoi les sigmas intra et global sont-ils différents ? Par exemple, pour ces données :

98,8
99,7
99,7
99,9
99,5
100
100,4
98,8
99,3
100,5
100,4
100,5
100,2
100,4
101,5
100,7
100,7
100,4
99,7
100,3
100,4
101,2
101,2
100
99,7
100,3
101,4
101
100,5

Je comprends:

Merci

Analyse et modélisation des données de baseIngénierie de la qualité et des procédésRé: cpk contre ppk

Ils estiment le sigma de différentes manières (sigma interne pour Cpk et sigma global pour Ppk). Les calculs sont documentés quelque part dans l'aide JMP, mais je n'ai pas réussi à les retrouver rapidement. Si je me souviens bien, par exemple, pour Cpk, si vous ne fournissez pas de sous-groupe, JMP considérera deux lignes consécutives comme un sous-groupe et l'ordre des données affectera Cpk (attention).

Edit : Quelques documents ici

Méthodes de qualité et de processus > Capacité du processus > Détails statistiques de la plateforme de capacité du processus > Détails statistiques des indices de capacité pour les distributions normales et ici Analyse de base > Distributions > Options pour les variables continues > Capacité du processus

Modification 2 : Légères améliorations du langage utilisé et informations supplémentaires. Ceci pourrait être la documentation appropriée pour expliquer les calculs sigma :

Méthodes de qualité et de processus > Capacité du processus > Détails statistiques de la plateforme de capacité du processus > Détails statistiques des statistiques de variation

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Si vous spécifiez une colonne d'ID de sous-groupe ou une taille de sous-groupe constante dans la fenêtre de lancement, vous pouvez spécifier votre statistique de variation intra-sous-groupe préférée. Voir « Lancer la plateforme de capacités de processus » . Si vous ne spécifiez pas de colonne d'ID de sous-groupe, de taille de sous-groupe constante ou de sigma historique, JMP estime le sigma intra-sous-groupe à l'aide de la troisième méthode (plage mobile de sous-groupes de taille 2).

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Ré: cpk contre ppk

L'ordre est important pour Cpk. J'ai eu du mal à comprendre, alors, pour m'amuser, j'ai créé un exemple délibérément extrême de 1 000 valeurs aléatoires et du même ensemble de données trié pour illustrer la différence.

Codez ici :

Voir plus...

names default to here(1);

dt0 = New Table( "init", New Column( "Random" ), Invisible );
dt0 << Begin Data Update << Add Rows( 1000 );
For Each Row( dt0, :Random = Random Normal( 0, 1 ) );
dt0 << End Data Update;

dt_sort = dt0 << Sort( By( :Random ), Order( Ascending ), Invisible );
dt_sort:Random << Set Name( "Sorted" );

dt = dt0 << Join( With( dt_sort ), By Row Number, Output Table( "cpk_vs_ppk" ) );
Close( dt0, No Save );
Close( dt_sort, No Save );

For Each( {col}, dt << get column references(),
	col << Set Property( "Spec Limits", {LSL( -2.5 ), USL( 2.5 ), Show Limits( 1 )} )
);

Wait( 0 );

win01 = New Window( "Cpk vs Ppk",
	Text Box( "The Random column conatins 1000 rows of normally distributed random data", <
        <SET wrap=""></SET>

<P>Basculez entre les colonnes aléatoires et triées pour le démontrer.</P> <P>Dans la colonne triée, il y a une petite différence entre les points consécutifs par rapport à une différence (en moyenne) plus grande entre les points consécutifs dans l'exemple aléatoire.</P>

Ré: cpk contre ppk

Les formules de calcul des CPK et PPK sont identiques. La seule différence réside dans l'algorithme de calcul de l'écart type de l'échantillon. Le CPK utilise une norme d'estimation, qui utilise le concept de « groupe ».

Ré: cpk contre ppk

Pour compléter les excellentes réponses déjà publiées, je recommande également le chapitre « Qualité et processus » de la formation en ligne STIPS. Il explique le calcul du Cpk et du Ppk à l'aide d'exemples concrets et pratiques : Formation SPC, MSA et Capabilité des processus | JMP.